3.4 KiB
3.4 KiB
ସ୍ପ୍ରେଡ୍ଶୀଟ ଆଉଟ୍ପୁଟ ତାଲିକା
(ComfyUI workflow ସମ୍ମିଳିଛି)
ଏକ ସ୍ପ୍ରେଡ୍ଶୀଟ (.csv .tsv .ods .xlsx .xls) ରୁ ଅନେକ ଆଉଟ୍ପୁଟ ତାଲିକା ତିଆରି କରିଥାଏ।
ଆପଣ Load any File ନୋଡ୍ ବ୍ୟବହାର କରି base64-ଏନ୍କୋଡିଂରେ ଏକ ଫାଇଲ୍ ଲୋଡ୍ କରିପାରିବେ।
ଅନ୍ତର୍ନିହିତରେ pandas read_excel ଏବଂ read_csv ବ୍ୟବହାର କରି ସ୍ପ୍ରେଡ୍ଶୀଟ ଫାଇଲ୍ ଲୋଡ୍ କରାଯାଏ।
ସମସ୍ତ ତାଲିକାଗୁଡ଼ିକ is_output_list=True ବ୍ୟବହାର କରିଥାଏ (ପ୍ରତୀକ 𝌠 ଦ୍ୱାରା ନିର୍ଦେଶ କରାଯାଏ) ଏବଂ ସମ୍ମୁଖୀନ ନୋଡ୍ ଦ୍ୱାରା କ୍ରମିକ ପ୍ରକ୍ରିୟା କରାଯାଏ।
ଇନ୍ପୁଟ୍
| ନାମ | ପ୍ରକାର | ବର୍ଣ୍ଣନା |
|---|---|---|
rows_and_cols |
STRING |
ସ୍ପ୍ରେଡ୍ଶୀଟରେ ପଂକ୍ତି ଏବଂ ସ୍ତମ୍ଭ ଇଣ୍ଡେକ୍ସ ଏବଂ ନାମ। ନୋଟ କରନ୍ତୁ ଯେ ସ୍ପ୍ରେଡ୍ଶୀଟରେ ପଂକ୍ତି 1ରୁ ଆରମ୍ଭ ହୋଇଥାଏ, ସ୍ତମ୍ଭ Aରୁ ଆରମ୍ଭ ହୋଇଥାଏ, ଯେତେବେଳେ ଆଉଟ୍ପୁଟ ତାଲିକା 0-ଆଧାରିତ (ଇନ୍select-nthରେ)। |
header_rows |
INT |
ତାଲିକାରେ ପ୍ରଥମ x ପଂକ୍ତିକୁ ଉପେକ୍ଷା କରନ୍ତୁ। କେବଳ rows_and_colsରେ କୌଣସି ସ୍ତମ୍ଭ ନିର୍ଦେଶ କରିଥାଏ ତେବେ ବ୍ୟବହାର ହୋଇଥାଏ। |
header_cols |
INT |
ତାଲିକାରେ ପ୍ରଥମ x ସ୍ତମ୍ଭକୁ ଉପେକ୍ଷା କରନ୍ତୁ। କେବଳ rows_and_colsରେ କୌଣସି ପଂକ୍ତି ନିର୍ଦେଶ କରିଥାଏ ତେବେ ବ୍ୟବହାର ହୋଇଥାଏ। |
select_nth |
INT |
ମାତ୍ର nth ଏଣ୍ଟ୍ରୀ ନିବଚ୍ଛନ୍ତୁ (0-ଆଧାରିତ)। PrimitiveInt+control_after_generate=increment ପ୍ୟାଟର୍ନ ସହିତ ଉପଯୋଗୀ। |
string_or_base64 |
STRING |
CSV/TSV ଶବ୍ଦ କିମ୍ବା base64 ରେ ସ୍ପ୍ରେଡ୍ଶୀଟ ଫାଇଲ (ଇନ୍.ods .xlsx .xls ପାଇଁ)। base64 ରେ ଫାଇଲ୍ ଲୋଡ୍ କରିବାପାଇଁ Load Any File ନୋଡ୍ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ। |
ଆଉଟ୍ପୁଟ୍
| ନାମ | ପ୍ରକାର | ବର୍ଣ୍ଣନା |
|---|---|---|
list_a |
STRING 𝌠 |
|
list_b |
STRING 𝌠 |
|
list_c |
STRING 𝌠 |
|
list_d |
STRING 𝌠 |
|
count |
INT |
ସବୁଠାରୁ ଦୀର୍ଘ ତାଲିକାରେ ବସ୍ତୁଗୁଡ଼ିକର ସଂଖ୍ୟା। |