2.2 KiB
2.2 KiB
اُپارا چُل چُل
(ComfyUI workflow شامل ٿيل)
اُپارا چُل چُل (.csv .tsv .ods .xlsx .xls) جي چُل چُل مان چُل چُل ٺاهي ٿو.
توهان Load any File نوڊ استعمال ڪري چُل چُل جي base64-encoding مان فائل لوڊ ڪري سگهيو ٿا.
اندرون ۾ pandas read_excel ۽ read_csv استعمال ڪري چُل چُل جي فائل ٺاهي ٿو.
سڀ چُل چُل is_output_list=True (symbol 𝌠 سان ظاھر ٿيل) استعمال ڪري ٿي ۽ چُل چُل جي مutch جي چُل چُل سان چُل چُل ٺاهي ٿو.
اِن پُٽ
| نالو | ٽائپ | وضاحت |
|---|---|---|
rows_and_cols |
STRING |
چُل چُل ۾ iring ۽ ستون جا انديس ۽ نالا. چُل چُل ۾ iring 1 تان شروع ٿين ٿا، ستون A تان شروع ٿين ٿا، جيڪو OutputLists 0-ベース ٿي (in select-nth). |
header_rows |
INT |
لِسٽ ۾ پهريون x rows نظر نه ڪريو. صرف اِين چُل چُل ۾ چُل چُل جي چُل چُل ۾ استعمال ٿيندي. |
header_cols |
INT |
لِسٽ ۾ پهريون x cols نظر نه ڪريو. صرف اِين چُل چُل ۾ چُل چُل ۾ استعمال ٿيندي. |
select_nth |
INT |
صرف nth entry (0-ベース) چُل چُل ڪريو. PrimitiveInt+control_after_generate=increment چُل چُل ۾ استعمال ڪري چُل چُل ۾ استعمال ٿيندي. |
string_or_base64 |
STRING |
CSV/TSV string يا چُل چُل جي فائل base64 ۾ (for .ods .xlsx .xls). Load Any File نوڊ استعمال ڪري فائل base64 ۾ لوڊ ڪريو. |
آؤٹ پُٽ
| نالو | ٽائپ | وضاحت |
|---|---|---|
list_a |
STRING 𝌠 |
|
list_b |
STRING 𝌠 |
|
list_c |
STRING 𝌠 |
|
list_d |
STRING 𝌠 |
|
count |
INT |
سڀ چُل چُل ۾ سڀ چُل چُل جو تعداد. |
