3.7 KiB
3.7 KiB
స్ప్రెడ్‌షీట్ అవుట్‌పుట్ లిస్ట్
(ComfyUI వర్క్‌ఫ్లో అంతర్ పెట్టినది)
స్ప్రెడ్‌షీట్ (.csv .tsv .ods .xlsx .xls) నుండి అనేక అవుట్‌పుట్ లిస్ట్‌లను సృష్టిస్తుంది.
Load any File నోడ్‌ను ఉపయోగించి ఫైల్‌ను base64-encoding లో లోడ్ చేయవచ్చు.
స్ప్రెడ్‌షీట్ ఫైల్‌లను లోడ్ చేయడానికి అంతర్నిర్మితంగా pandas read_excel మరియు read_csv ఉపయోగిస్తుంది.
అన్ని లిస్ట్‌లు is_output_list=True ఉపయోగిస్తాయి (సంకేతం 𝌠 చూపిస్తుంది) మరియు సంబంధించిన నోడ్‌ల ద్వారా క్రమంగా ప్రాసెస్ అవుతాయి.
ఇన్‌పుట్‌లు
| పేరు | రకం | వివరణ |
|---|---|---|
rows_and_cols |
STRING |
స్ప్రెడ్‌షీట్‌లో వరుసలు మరియు నిలువు సూచికలు మరియు పేర్లు. స్ప్రెడ్‌షీట్‌లలో వరుసలు 1 నుండి మొదలయ్యేవి, నిలువులు A నుండి మొదలయ్యేవి, కానీ అవుట్‌పుట్ లిస్ట్‌లు 0-ఆధారితం (ప్రిమిటివ్‌ఐంట్+కంట్రోల్_ఆఫ్_జెనరేట్=ఇన్‌క్రిమెంట్ ప్యాటర్న్ తో ఉపయోగించండి). |
header_rows |
INT |
లిస్ట్‌లో మొదటి x వరుసలను ఉపేక్షించండి. rows_and_cols లో నిలువును నిర్వచించినప్పుడు మాత్రమే ఉపయోగించబడుతుంది. |
header_cols |
INT |
లిస్ట్‌లో మొదటి x నిలువులను ఉపేక్షించండి. rows_and_cols లో వరుసను నిర్వచించినప్పుడు మాత్రమే ఉపయోగించబడుతుంది. |
select_nth |
INT |
మాత్రమే nth ఎంట్రీని ఎంచుకోండి (0-ఆధారితం). PrimitiveInt+control_after_generate=increment ప్యాటర్న్ తో కలిపి ఉపయోగించండి. |
string_or_base64 |
STRING |
CSV/TSV స్ట్రింగ్ లేదా base64 లో స్ప్రెడ్‌షీట్ ఫైల్ (.ods .xlsx .xls కొరకు). ఫైల్‌ను base64 లో లోడ్ చేయడానికి Load Any File నోడ్‌ను ఉపయోగించండి. |
అవుట్‌పుట్‌లు
| పేరు | రకం | వివరణ |
|---|---|---|
list_a |
STRING 𝌠 |
|
list_b |
STRING 𝌠 |
|
list_c |
STRING 𝌠 |
|
list_d |
STRING 𝌠 |
|
count |
INT |
చివరి లిస్ట్‌లో అంశాల సంఖ్య. |