2.5 KiB
2.5 KiB
اخراج فائل کی فہرست
(ComfyUI workflow شامل ہے)
اسپریڈ شیٹ (.csv .tsv .ods .xlsx .xls) سے متعدد اخراج فائل کی فہرستیں بناتا ہے۔ آپ Load any File نوڈ کو استعمال کرکے base64-encoding میں فائل لوڈ کر سکتے ہیں۔ اندرونی طور پر pandas read_excel اور read_csv کو استعمال کرتا ہے تاکہ اسپریڈ شیٹ فائلیں لوڈ کی جا سکیں۔ تمام فہرستیں is_output_list=True کا استعمال کرتی ہیں (جیسا کہ 𝌠 کے نشان سے ظاہر ہوتا ہے) اور متعلقہ نوڈز کے ذریعے ک্রم سے پردازش ہوتی ہیں۔
ان پٹس
| نام | ٹائپ | وضاحت |
|---|---|---|
rows_and_cols |
STRING |
اسپریڈ شیٹ میں قطاریں اور کالمز کے نمبر اور نام۔ نوٹ کریں کہ اسپریڈ شیٹ میں قطاریں 1 سے شروع ہوتی ہیں، کالمز A سے شروع ہوتے ہیں، جبکہ اخراج فائل کی فہرستیں 0-بنی ہوتی ہیں (select-nth میں)۔ |
header_rows |
INT |
فہرست میں پہلی x قطاریں نظر انداز کریں۔ صرف اس وقت استعمال ہوتا ہے جب آپ rows_and_cols میں کالم کا حوالہ دیں۔ |
header_cols |
INT |
فہرست میں پہلے x کالم نظر انداز کریں۔ صرف اس وقت استعمال ہوتا ہے جب آپ rows_and_cols میں قطار کا حوالہ دیں۔ |
select_nth |
INT |
صرف nth اندراج منتخب کریں (0-بنی)۔ PrimitiveInt+control_after_generate=increment پیٹرن کے ساتھ استعمال کرنے میں مددگار۔ |
string_or_base64 |
STRING |
CSV/TSV سٹرنگ یا base64 میں اسپریڈ شیٹ فائل (.ods .xlsx .xls کے لیے)۔ Load Any File نوڈ کو استعمال کرکے فائل کو base64 کے طور پر لوڈ کریں۔ |
آؤٹ پٹس
| نام | ٹائپ | وضاحت |
|---|---|---|
list_a |
STRING 𝌠 |
|
list_b |
STRING 𝌠 |
|
list_c |
STRING 𝌠 |
|
list_d |
STRING 𝌠 |
|
count |
INT |
سب سے لمبی فہرست میں آئٹمز کی تعداد۔ |