diff --git a/README.md b/README.md
index 3efdd3a..841404b 100755
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@@ -971,20 +971,20 @@ hf download digital-avatar/ditto-talkinghead --local-dir ditto
 | **克隆能力 (Cloning)**             | **SOTA** (Zero-Shot)`<br>`只需 3-10秒，对**音色质感**还原极高。                                                                                                  | **SOTA** (稳定性)`<br>`对**说话韵律/口音**的捕捉最准。         | **良好** `<br>`适合克隆特定语气，而非纯粹音色。         |
 | **多语言/方言**                    | **中/英** (双语优化)                                                                                                                                                     | **👑 霸主** (9种语言 + 18种方言)                                       | **中/英**                                                 |
 | **语音转换 (VC)** (Audio-to-Audio) | ❌**不支持** `<br>`仅支持 TTS (Text-to-Speech)。无法改变已有音频的音色。                                                                                               | ✅**支持** `<br>`可以将任意音频转换为任意音色 (保留语调/停顿)。      | ❌**不支持** `<br>`纯 TTS 模型。仅支持 Text-to-Speech。 |
-| **Qwen3-TTS** (1.7B/0.6B)           | ✅**支持** `<br>`支持 CustomVoice (内置) 和 VoiceDesign (描述)。                                                                                                         | ✅**支持** `<br>`支持 3秒极速 Zero-shot 克隆。                               | ✅**支持** `<br>`支持 10 种语言。                         |
+| **Qwen3-TTS** (1.7B/0.6B)           | ✅**支持** `<br>`支持 Presets (内置音色) 和 VoiceDesign (描述)。                                                                                                         | ✅**支持** `<br>`支持 3秒极速 Clone (克隆) 模型。                               | ✅**支持** `<br>`支持 10 种语言。                         |
 
 #### 3.13 Qwen3-TTS (New! 🔥)
 
 - **用途**: 阿里巴巴 Qwen 团队推出的最新旗舰级 TTS 模型，支持 10 种主要语言及多种方言，具备极高的稳定性和表现力。
 - **核心能力**:
-  - **CustomVoice**: 使用内置的高品质音色进行语音合成。提供 1.7B 和 0.6B 两种规格。
+  - **Base (Clone)**: 核心能力为 **3秒极速音色克隆**。支持 X-Vector 模式提升稳定性。
+  - **CustomVoice (Presets)**: 阿里巴巴官方提供的 **9 种高品质内置音色** (如 Vivian, Zack 等)，支持极强的情感和方言控制。
   - **VoiceDesign**: 通过自然语言描述（如“活泼的少女音，带点羞涩”）从零设计音色。
-  - **VoiceClone**: 顶级的 3秒快速音色克隆，支持 X-Vector 模式提升稳定性。
 - **环境要求**:
   - **qwen-tts**: `pip install qwen-tts` (插件会自动尝试安装)。
   - **Flash Attention 2**: 强烈推荐以获得最佳推理性能。
 - **节点**:
-  - `🤖 Qwen3-TTS Loader`: 加载模型。支持 `Base` (克隆)、`CustomVoice` (内置音色) 和 `VoiceDesign` (音色设计) 模型。
+  - `🤖 Qwen3-TTS Loader`: 加载模型。支持 `Base (Clone)`、`CustomVoice (Presets)` 和 `VoiceDesign` 模型。
   - `🗣️ Qwen3-TTS Synthesis`: 执行合成。根据加载的模型类型自动切换功能。
 - **模型列表**:
   - `Qwen/Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-Base` (或 0.6B-Base)
@@ -1056,9 +1056,12 @@ https://github.com/user-attachments/assets/9a5502c5-79e3-4fc8-8a2d-2cbdbdbbc860
 
 - **TTS Engine**: 后端引擎选择。
   - **CosyVoice**: 精准控制型。
-  - **VibeVoice**: 自然演绎型。
-  - **Qwen3-TTS**: 万能旗舰型。支持音色设计与内置高质量音色。
-- **Speaker A/B/C**:
+  - **Qwen3-TTS**: 万能旗舰型。支持混合模式：通过连接多个 Qwen 模型，可实现在一个对话中同时使用克隆和内置音色。
+- **Qwen Model Pins (Multi-Routing)**:
+  - `qwen_model`: 默认主模型。
+  - `qwen_base_model` (可选): 连接 `Base` 模型，专门处理有参考音频 (Clone) 的角色。
+  - `qwen_custom_model` (可选): 连接 `Custom` 模型，专门处理使用内置 ID (Presets) 的角色。
+  - `qwen_design_model` (可选): 连接 `VoiceDesign` 模型，专门处理复杂描述的角色。
   - **Ref Audio**: 参考音频 (用于 Zero-Shot 克隆)。
   - **ID**: 内置音色 ID (如 CosyVoice 的 `Chinese Female`)。
 - **Batch Mode**: 生成模式控制。
diff --git a/aiia_podcast_nodes.py b/aiia_podcast_nodes.py
index ba8eb26..c376107 100755
--- a/aiia_podcast_nodes.py
+++ b/aiia_podcast_nodes.py
@@ -180,6 +180,7 @@ class AIIA_Dialogue_TTS:
                 "pause_duration": ("FLOAT", {"default": 0.5, "min": 0.0, "max": 5.0, "step": 0.1}),
                 "speed_global": ("FLOAT", {"default": 1.0, "min": 0.5, "max": 2.0}),
                 "batch_mode": (["Natural (Hybrid)", "Strict (Per-Speaker)", "Whole (Single Batch)"], {"default": "Natural (Hybrid)"}),
+                "qwen_model": ("QWEN_MODEL",), # Primary Qwen model
                 
                 # VibeVoice Specific Params
                 "cfg_scale": ("FLOAT", {"default": 1.5, "min": 1.0, "max": 10.0, "step": 0.1}),
@@ -190,7 +191,9 @@ class AIIA_Dialogue_TTS:
             "optional": {
                 "cosyvoice_model": ("COSYVOICE_MODEL",),
                 "vibevoice_model": ("VIBEVOICE_MODEL",),
-                "qwen_model": ("QWEN_MODEL",),
+                "qwen_base_model": ("QWEN_MODEL",),      # Optional specialized Base
+                "qwen_custom_model": ("QWEN_MODEL",),    # Optional specialized CustomVoice
+                "qwen_design_model": ("QWEN_MODEL",),    # Optional specialized VoiceDesign
                 
                 # Speaker A
                 "speaker_A_ref": ("AUDIO",),
@@ -249,7 +252,8 @@ class AIIA_Dialogue_TTS:
             return None
 
     def process_dialogue(self, dialogue_json, tts_engine, pause_duration, speed_global, 
-                         cosyvoice_model=None, vibevoice_model=None, qwen_model=None,
+                         qwen_model, cosyvoice_model=None, vibevoice_model=None, 
+                         qwen_base_model=None, qwen_custom_model=None, qwen_design_model=None,
                          cfg_scale=1.5, temperature=0.8, top_k=20, top_p=0.95, **kwargs):
         import json
         import torch
@@ -422,11 +426,27 @@ class AIIA_Dialogue_TTS:
                     ref_audio = get_ref_audio(spk_key)
                     instruct = f"{emotion}." if emotion and emotion != "None" else ""
                     
-                    print(f"  [Qwen Processing] {spk_name} (ID: {spk_id}): {text[:15]}...")
+                    # --- Qwen Smart Routing ---
+                    # Logic: 
+                    # 1. If ref_audio exists -> Prefer qwen_base_model
+                    # 2. If instruct exists but no ref_audio -> Might be design intent, prefer qwen_design_model
+                    # 3. If spk_id exists -> Prefer qwen_custom_model
+                    # 4. Fallback to primary qwen_model
+                    
+                    target_model = qwen_model
+                    if ref_audio is not None and qwen_base_model is not None:
+                        target_model = qwen_base_model
+                    elif instruct and qwen_design_model is not None and ref_audio is None:
+                        target_model = qwen_design_model
+                    elif qwen_custom_model is not None:
+                        target_model = qwen_custom_model
+                    
+                    print(f"  [Qwen Routing] {spk_name} -> Using {target_model['type']} model ({target_model['name']})")
+                    
                     try:
-                        # Call Qwen TTS
+                        # Call Qwen TTS with routed model
                         res = qwen_gen.generate(
-                            qwen_model=qwen_model,
+                            qwen_model=target_model,
                             text=text,
                             language="Auto",
                             speaker=spk_id,