lldacing-ComfyUI_BiRefNet_ll/README_CN.md

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支持使用新老版本BiRefNet模型进行抠图

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安装

• 手动安装

    cd custom_nodes
    git clone https://github.com/lldacing/ComfyUI_BiRefNet_ll.git
    cd ComfyUI_BiRefNet_ll
    pip install -r requirements.txt
    # restart ComfyUI

• ComfyUI管理器搜索安装

模型

最新的模型:

• General: 用于一般用例的预训练模型。
• General-Lite: 用于一般用例的轻量级预训练模型。
• General-Lite-2K: 用于一般用例的轻量级预训练模型，适用于高分辨率图像。 (最佳分辨率2560x1440).
• Portrait: 人物肖像预训练模型。
• Matting: 一种使用无trimap matting的预训练模型。
• DIS: 一种用于二分图像分割（DIS）的预训练模型。
• HRSOD: 一种用于高分辨率显著目标检测（HRSOD）的预训练模型。
• COD: 一种用于隐蔽目标检测（COD）的预训练模型。
• DIS-TR_TEs: 具有大量数据集的预训练模型。

模型文件放在models/BiRefNet（当使用AutoDownloadBiRefNetModel时，则会自动下载模型）.

也可以手动下载模型:

• General ➔ model.safetensors 重命名为 General.safetensors
• General-Lite ➔ model.safetensors 重命名为 General-Lite.safetensors
• General-Lite-2K ➔ model.safetensors 重命名为 General-Lite-2K.safetensors
• Portrait ➔ model.safetensors 重命名为 Portrait.safetensors
• Matting ➔ model.safetensors 重命名为 Matting.safetensors
• DIS ➔ model.safetensors 重命名为 DIS.safetensors
• HRSOD ➔ model.safetensors 重命名为 HRSOD.safetensors
• COD ➔ model.safetensors 重命名为 COD.safetensors
• DIS-TR_TEs ➔ model.safetensors 重命名为 DIS-TR_TEs.safetensors

GitHub上的模型： BiRefNet Releases

旧模型:

• BiRefNet-DIS_ep580.pth
• BiRefNet-ep480.pth

权重模型(非必须)

下载放在models/BiRefNet

• swin_large_patch4_window12_384_22kto1k.pth（非General-Lite和General-Lite-2K模型）
• swin_tiny_patch4_window7_224_22kto1k_finetune.pth（仅General-Lite和General-Lite-2K模型）

节点

• AutoDownloadBiRefNetModel
  • 自动下载模型到 models/BiRefNet，不支持权重
• LoadRembgByBiRefNetModel
  • 从 models/BiRefNet 和 在extra YAML 文件中通过birefnet配置的路径中选择模型
  • 支持 BiRefNet Releases 中的新模型 和 老的模型BiRefNet-DIS_ep580.pth 与 BiRefNet-ep480.pth
  • 参数use_weight设为True时, 需要下载权重模型，General-Lite模型使用swin_tiny_patch4_window7_224_22kto1k_finetune.pth，其它模型使用 swin_large_patch4_window12_384_22kto1k.pth
• RembgByBiRefNet

感谢

BiRefNet

dimitribarbot/sd-webui-birefnet