此2个节点由抖音博主：绘画小子 制作

1，ComfyUI-PainterQwenImageEditPlus 编辑图片无像素偏移

基于Qwen-image-2511的图像编辑自定义节点，专为ComfyUI设计，提供像素级精准编辑和局部遮罩重绘功能。

✨ 核心特性

• 像素零偏移：当输出尺寸与原图比例一致时，自动启用填充模式，确保编辑前后像素位置完全对应
• 局部遮罩编辑：支持连接遮罩实现仅对指定区域进行修改，其余像素保持不变
• 智能比例检测：自动识别输入/输出宽高比，匹配时自动启用无偏移模式
• 三图参考：支持同时输入3张参考图像，强化编辑指令的准确性

🎯 节点介绍

PainterQwenImageEditPlus

增强版Qwen图像编辑节点，集成像素保护和遮罩编辑功能。

📝 使用示例

示例1：整图编辑

# 修改整幅图像，输出1024x1024
PainterQwenImageEditPlus:
  image1: "input.jpg"
  width: 1024
  height: 1024
  prompt: "将场景改为日落时分，增加暖色调"

示例2：局部遮罩编辑（无偏移）

# 当width/height与image1比例一致时，自动启用像素保护
PainterQwenImageEditPlus:
  image1: "car.jpg"          # 原图尺寸 1920x1080
  image1_mask: "mask.png"    # 白色区域为需要修改的部分
  width: 1920                 # 与原图比例一致 16:9
  height: 1080
  prompt: "将汽车改为红色跑车，其他区域保持完全一致"

示例3：多参考图编辑

PainterQwenImageEditPlus:
  image1: "main_scene.jpg"
  image2: "style_reference.jpg"
  image3: "object_reference.jpg"
  width: 1024
  height: 1024
  prompt: "将image1的风格改为image2的油画风格，并添加image3中的花瓶"

⚙️ 关键参数说明

• image1_mask遮罩 ：

• 支持2D格式 [H, W] 或3D格式 [B, H, W]

• 白色（值=1.0）：AI编辑区域

• 黑色（值=0.0）：原图保留区域

• "无偏移模式" ：

• 自动检测：当 width/height 与 image1 的宽高比差值 < 1% 时触发

• 分辨率要求：

  • width 和 height 必须是8的倍数
  • 推荐值：512, 768, 1024, 1344, 1536, 2048

💡 使用技巧

1. 确保零偏移：计算输出尺寸 width / height ≈ 原图宽 / 原图高
2. 遮罩质量控制：遮罩边缘建议羽化，避免生硬过渡
3. 参考图选择：参考图越多，AI对指令的理解越准确
4. 批量处理：可通过调整width/height快速切换分辨率

🎨 典型应用场景

• 换装/换妆：遮罩人物衣服或面部，局部修改
• 物体替换：遮罩待替换物体，描述新物体
• 背景替换：遮罩前景主体，更换背景
• 多图融合：参考多张图像的风格/元素进行创作

,2，ComfyUI-PainterQwenImageEdit

Qwen多图编辑增强节点 | 支持8图输入 · 双条件输出 · 背景层优先

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功能特点

🎨 八图协同编辑

• 1张背景图 + 7张叠加图的完整工作流程
• 背景图自动置于token序列首位，确保合成基准
• 所有图像输入均为可选，灵活适配不同场景

⚡ 双条件输出

• 正面条件：正常处理您的prompt和图像输入
• 负面条件：自动生成零化(empty)条件，无需手动创建空提示词
• 输出端口清晰标注为"正面条件"和"负面条件"，直连KSampler使用

🎯 原生功能完整保留

• 完整支持Qwen的llama_template系统提示词
• 自动reference_latents编码（连接VAE时）
• 智能图像缩放（384px预览 + 1024px潜空间编码）
• 动态提示词(Dynamic Prompts)支持

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安装方法

通过ComfyUI-Manager（推荐）

在Manager中搜索 PainterQwenImageEdit 直接安装

手动安装

cd ComfyUI/custom_nodes/
git clone https://github.com/princepainter/ComfyUI-PainterQwenImageEdit.git

安装后重启ComfyUI即可

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节点参数说明

输入参数

参数	类型	说明
clip	CLIP	必需，CLIP模型
prompt	STRING	必需，编辑指令（支持多行和动态提示词）
vae	VAE	可选，用于生成reference_latents
background	IMAGE	可选，背景图像（优先级最高）
image1 - image7	IMAGE	可选，叠加图像1-7

输出参数

参数	类型	说明
正面条件	CONDITIONING	处理后的正向条件，连至KSampler的positive
负面条件	CONDITIONING	零化负向条件，连至KSampler的negative

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使用示例

典型工作流：

1. 加载背景图 → background 输入端
2. 加载前景元素 → image1, image2 等输入端
3. 输入编辑指令 → prompt（如："在背景上添加前景物体，保持风格一致"）
4. 连接CLIP和VAE
5. 输出直接连至 KSampler 的 positive 和 negative 端口

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版本兼容

• ComfyUI: v0.6.0+ (支持传统节点格式)
• Python: 3.8+
• 框架: 原生兼容ComfyUI的Qwen模型工作流

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