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Quick Mflux on Comfyui
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Quick Mflux on Comfyui
简介
Mflux在ComfyUI中的简单使用，适合不太懂得使用终端的用户。
特别鸣谢
感谢mflux项目的开发者们，特别是项目发起人 @filipstrand 和活跃贡献者 @anthonywu，是他们让Mac用户实现了更方便高效的flux模型生图，这些贡献着实令人轻松愉悦，谢谢他们！
同时感谢MFLUX-WEBUI的作者 @CharafChnioune，我部分参考了他的代码，基于他的项目所使用的Apache 2.0许可证的要求，我在代码中的引用段落添加了许可证注释。
安装指南
- cd /path/to/your_ComfyUI
- 激活虚拟环境
- cd custom_nodes
git clone https://github.com/raysers/Mflux-ComfyUI.git- pip install mflux==0.3.0
- 重启ComfyUI
使用说明
由于目前的功能相对简单，仅仅实现了文生图，因此只需要新建节点 Quick MFlux Generation（在 Mflux/Quick 下），再连接ComfyUI自带的预览图像或保存图像节点即可。如果 Quick MFlux Generation 连接的是预览图像节点，最终生成结果需要右键手动保存；如果是保存图像节点，任何生成图片都将被ComfyUI的机制自动保存到 ComfyUI/output 下。需要注意的是 Quick MFlux Generation 节点中的metadata选项，如果它是true值（默认false），那么生成的图像将被保存到 ComfyUI/output/Mflux 中，同时带有图像同名的json文件，里面包含了该图像的几乎一切生成参数。
或者，您可以直接将本项目中的JSON或PNG工作流拖入ComfyUI，它们将自动加载。
贡献
我是编码新手，这是我的第一个GitHub项目。我原本的规划十分宏大，比如实现mflux的Lora以及ControlNet功能，以及实现ComfyUI的精髓理念——即拆分节点以让用户能够深入了解flux的底层逻辑……但我粗浅的代码能力限制了我的蓝图。如果有高手能够帮忙实现这些，我十分感谢。在此问好。
许可证
我想采用和mflux项目一致的MIT麻省理工许可，也算为开源贡献一份心力吧。