 rui40000andClaude Opus 4.8
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feat: 新增角色图→八方向行走动画一体化工作流（打通 VIDEO→IMAGE）
把原来分开的两个工作流合并成一条链：角色图 → 八方向静态图 →
Seedance 循环视频 → 抽帧 → 抠图 → 八方向拆分 → 8 个透明 webm + 8 组序列帧。
断点在于 Seedance 输出的是 ComfyUI 的 VIDEO 类型，而八方向拆分要 IMAGE
帧序列，VHS「Load Video」只能从文件读、接不上 VIDEO。
桥梁用 ComfyUI 原生的 GetVideoComponents（comfy_extras/nodes_video.py，
image/video 分类）：输入 VIDEO，输出 images/audio/fps。Holopix 插件的
README 也明确写了可直接连接原生 Get Video Components，且它内部先把视频
下载到本地再包装成 VIDEO，解码没问题。因此没有为此新写任何节点。
帧率处理：Seedance 出 720p/4s/24fps≈97 帧，游戏行走循环 8~12 帧即够，
中间加 VHS Select Every Nth Image 抽帧（间隔 3 → 8fps ≈32 帧），
输出帧率同步设 8。这两个值必须匹配否则播放速度不对，已写进 Note。
另外保留一份 SaveVideo 留存 Seedance 原始视频：生成是付费的，后半段
调参时可用另一个工作流单独重跑，不必重复花钱。⑤ 生成静态图后有预览节点，
布局/朝向不对可在此止损。
抠图沿用用户原有的 LayerMask BiRefNetUltraV2，拆分节点 bg_mode 相应设为
「已带透明通道」——这套提示词要求纯黑背景，颜色阈值法本就不适用。
工作流由脚本循环生成（8 路重复），结构自洽性已逐项校验：
links 与节点 inputs/outputs 双向一致、无越界、无悬空引用、
拆分节点 widget 数 13 与定义相符、8 方向各连出 2 条。
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
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2026-07-30 19:04:22 +08:00 |
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rui40000andClaude Opus 4.8
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fix: 治理抠图白边——推荐改用模型 alpha，新增收边与颜色反溢出
用户反馈边缘一圈白边。诊断：按 alpha 分层统计 RGB 均值，
alpha 0.05~0.3 的边缘像素 RGB 高达 0.989（角色本体只有 0.363），
证实边缘掺了背景白 —— 我只设了 alpha 却没动 RGB。
新增两个参数：
- decontaminate 颜色反溢出，按 观察色=前景×a+白×(1-a) 反解前景色
- edge_shrink 把边缘那圈几乎全是背景的半透明像素收掉
实测白边强度（合成到深绿底，量主体外缘3像素环带比背景亮多少）：
都关闭 0.0483 / 只反溢出 0.0466 / 只收边 0.0283 / 两者 0.0261 / 狠收边 0.0164
即：收边是主力（-41%），反溢出单独几乎无效（-3.5%）——因为观察色
本身就太白，反解出来还是白。这点如实写进 tooltip 与 README。
但收边暴露了颜色阈值法的死穴：它按「离白色多远」估 alpha，
白衬衫接近白、alpha 天生偏低，收边会把衬衫啃出破洞（肉眼可见背景
透过衣服）。这不是调参能解决的，故改推荐语义级抠图：
- bg_mode 默认改为「已带透明通道（推荐·上游接抠图节点）」，
选项名直接把取舍写进去，旧选项名保留在 _BG_ALIAS 里做兼容
- edge_shrink 默认 0.2（配模型 alpha 够用；配阈值法需 0.35+）
- 示例工作流插入 Lucida 节点：加载视频 → Lucida → 拆分（masks 输入）
实测 Lucida 一次识别整张雪碧图全部 8 个角色（各格前景占比 0.18~0.24，
中间空格 0.002）；同等白边水平下主体被啃面积比阈值法少 35%，白衬衫完好。
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
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2026-07-30 10:23:54 +08:00 |
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rui40000andClaude Opus 4.8
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fix: 八方向拆分不再切断角色；全仓库参数补齐中文 tooltip
【修复】角色被格线切断（脚、手杖、飘起的斗篷被削掉）
新增 expand_beyond_cell（默认开启）：格子只用来判定「这是哪个方向」，
角色的实际范围由它自身的连通区域决定，按质心归属确保邻居不混入。
实测 8/8 方向的裁剪框边缘 alpha 从 1.00（内容顶到边界=被切断）
降到 0.00，S 方向高度 326→356、E 方向宽度 150→188 把缺的部分找了回来。
代价是需要两遍扫描（先求全序列并集框再提取），耗时 4.7s→14.9s。
【规则】每个参数都必须有中文 tooltip，作为以后的统一约定
全仓库 26 个节点 169 个参数，此前缺 115 个，现已 100% 覆盖。
tooltip 写「怎么调」而不只是「是什么」：给取值区间的实际影响、
推荐值与踩坑提示（如 OpenAI/ZenMux 的地址栏不能带 :// ，
素材拆分节点用于动画序列时顺序会漂移等）。
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
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2026-07-29 19:07:01 +08:00 |
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rui40000andClaude Opus 4.8
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feat: 新增八方向序列拆分节点（8方向行走动画管线）
把每帧排布着 8 个朝向的雪碧图序列，一次拆成 8 条独立动画序列，
完成方向编号与分组。整条管线只有这一环缺失，其余复用现成实现：
视频转帧用 VHS 的 force_rate，透明 webm 用 VHS 的
format=video/webm + pix_fmt=yuva420p，序列帧用 SaveImage
（4 通道输入 PIL 会自动存成 RGBA）。
三个关键设计：
- 用固定网格而非连通区域拆分：连通区域按包围盒排序，角色走动时
位置浮动，跨过排序行界方向就错乱，上百帧错一帧整条动画就废；
且各自 bbox 裁剪导致尺寸不一无法合成视频
- 白底转透明用边缘连通性判断：角色常穿白衣服，按亮度一刀切会把
白衬衫掏空，故只把与画面边缘相连的白色判为背景
- 裁剪框取全序列并集：逐帧各自裁剪会尺寸不一且角色帧间跳动
另加碎片清理（按连通块面积比）：网格切分会把相邻格探进来的手杖尖
切入本格，既难看又撑大裁剪范围。实测 E 方向 172x370 -> 150x335，
跨帧重心极差 8.0 -> 0.5 px。
实测 97 帧 834x1112 素材：拆分约 4 秒，导出 webm 回读透明像素占比
0.635 与素材一致。注意验证 webm 透明需显式 -c:v libvpx-vp9 解码，
内置 vp9 解码器不处理 alpha 边带，否则会误判为透明丢失。
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
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2026-07-29 18:48:50 +08:00 |
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rui40000andClaude Opus 4.8
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feat: 新增像素化节点（面向像素游戏资产，含 AI 伪像素图网格还原）
产出真实小分辨率、颜色数受控、边缘硬朗的 sprite，而非马赛克滤镜。
纯 numpy/PIL 自研实现，无额外依赖、无需模型权重。
三种模式：按目标宽度 / 按像素块大小 / 自动检测网格。第三种专治
AI 生成的伪像素图（看着像素风，实际网格歪斜、边缘抗锯齿、上千颜色）。
选型说明：Pixel Snapper（MIT）解决的是「伪像素图 → 完美像素图」，
而「普通图 → 像素画」是另一个问题，核心在降采样与调色板量化，
故两条路都做进同一节点。
网格检测处理了两类经典误判：
- 谐波(八度)错误：取得最高分后回查真约数（octave killer）
- 内容周期冒充像素周期：把最佳/最差相位的分差并入评分（anti-phase）
评分用单元内方差而非相邻差分——差分对模糊极敏感，实测会把 4 像素
网格判成 24~28；组内方差则天然压制过大的 s。
实测：干净放大图 k=2~16 共 27/27 全对零八度错误；非方形网格与相位
偏移全对；普通插画正确判为未检出；端到端把 32×32 放大 10 倍加模糊
噪点的图还原回 32×32，与真值 MAE 0.0049；整数倍放大为纯复制无插值。
调色板在 CIELAB 空间聚类（RGB 距离与人眼感受相差很远，会丢暗部层次），
降采样默认主导色（均值会造出新颜色并糊边），内置 PICO-8/Game Boy 等
可确认取值的复古调色板。
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
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2026-07-29 18:23:43 +08:00 |
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rui40000andClaude Opus 4.8
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feat: 新增 Lucida 抠图节点（BiRefNet_HR 微调，擅长文字/Logo/插画/玻璃）
模型 https://huggingface.co/egeorcun/lucida （MIT），220M 参数、885MB。
作者基准：文字/Logo 0.0091（商业参考 0.0123）、插画 0.0092、
伪装 0.0270、总体 0.0257。
- 模型代码（2250 行）内嵌 lucida/ 子包，不用 trust_remote_code：
那会在运行时拉取并执行远程代码，ComfyUI 场景既不该联网也不该如此；
构造传 bb_pretrained=False，避免联网拉 Swin 预训练权重
- 预处理规格与 BiRefNet 系一致，复用 FeyNobg 那份已验证实现；
输出适配 list 格式（eval 下 forward 返回各尺度预测，取 [-1]）
- 权重加载严格校验，除窗口尺寸推出的确定性 buffer 外失配即中止
- 不开放分辨率选项：模型 Config.size=1024 且 decoder 走 patch split
示例工作流把 Lucida 与 FeyNobg 并联便于同图对照。实测两者差异
不是精度高低而是「前景」定义不同：同一张动漫插画上 FeyNobg 只抠人物
（前景占比 0.098），Lucida 还把半透明的云判为前景（0.391），
与其训练透明材质的目标一致，两者互补。
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
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2026-07-29 11:08:35 +08:00 |
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rui40000andClaude Opus 4.8
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feat: FeyNobg 抠图开放半透明控制与长图形变补救参数
针对「主体整片半透明发灰」的实际反馈，模型侧无可调参数
（架构参数训练时已固化），故在后处理层开放：
- alpha_threshold / alpha_softness：以阈值为中心、柔和度为宽度
取一段区间线性拉伸到 [0,1]，压掉灰雾同时保留边缘过渡。
默认 (0.5, 1.0) 区间恰为 [0,1]，是恒等变换，行为与之前逐位一致；
实测 (0.35, 0.3) 半透明像素占比 1.49% -> 0.31%，主体均值几乎不变
- keep_aspect_ratio：模型固定吃 1024 方图，长图默认被拉伸压扁。
开启后改为等比缩放 + 边缘延展补边（不填黑，避免造出假轮廓），
推理后按有效区域裁掉补边
同步更新示例工作流的 widgets_values（widget 由 5 个增至 8 个，
不同步会导致参数错位）与 Note 说明。
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
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2026-07-29 10:10:10 +08:00 |
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rui40000andClaude Opus 4.8
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feat: 为水印与 FeyNobg 抠图节点补充示例工作流
example_workflow/FeyNobg抠图.json:
- 加载图像 → 抠图 → alpha 预览 / cutout 预览 / 透明 RGBA 保存
- 含 InvertMask 环节：JoinImageWithAlpha 内部会做 1-alpha，
不先反相会得到前景透明的反效果
example_workflow/满屏文字水印.json:
- 同一张图并联两组参数（常规白色半透明 vs 高密度黄色宽字距）便于对比
- Note 说明八个参数的调法，含密度与字号联动的换算关系
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
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2026-07-29 09:48:03 +08:00 |
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rui40000
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feat: 增加 SDMatte 示例工作流
包含 BiRefNet 出粗遮罩 -> SDMatte 精细化 -> 合成透明背景 RGBA 的完整链路，
并附 Note 节点说明易踩的坑：
- is_transparent：抠玻璃/水/纱/烟雾必须打开。实测关闭时 84.8% 的像素落在
半灰区间（背景浮灰雾），打开后降到 27.7%
- image 直接接 LoadImage 原图，而非 BiRefNet 的 image 输出（后者为 RGBA，
虽经通道收敛后等价，但直连原图的数据流更清晰）
- InvertMask 不可省：JoinImageWithAlpha 内部会做 alpha = 1 - alpha
- BiRefNet 的 process_detail 保持关闭：SDMatte 只取其外接框，细化是浪费
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2026-07-16 12:01:16 +08:00 |
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