 rui40000andClaude Fable 5
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ca61c48dbd
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feat: 新增 ZenMux API 连接节点（厂商→模型级联选择，选项含价格标注）
- 一个节点调用 ZenMux 聚合平台全部文本类模型（20 厂商 / 138 模型）
- vendor→model 二级下拉：前端 web/zenmux_cascade.js 按厂商实时收窄模型列表
- 模型选项后缀标注输入/输出价格（USD/百万token），如 [入$0.2/M 出$1.25/M]
- 默认模型 openai/gpt-5.4-nano；具备 api_key/system/user prompt/seed/
temperature/top_p/max_tokens/多模态图像×6/detail/base_url/proxy 等完整参数
- 模型清单随包分发（models_snapshot.json），离线可列出；
build_snapshot.py 可随时重拉最新价格
- VALIDATE_INPUTS 宽松校验：价格快照更新后旧工作流的模型标签仍可解析执行
- base_url 默认值沿用仓库约定不含 "://"，规避 ComfyUI 前端吞协议片段的老问题
- 导出 WEB_DIRECTORY 以装载前端级联脚本
Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
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2026-07-21 11:37:00 +08:00 |
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rui40000
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docs: 标注 caption 与 point_mask 的权重差异，并加运行时警告
实测发现 SDMatte 与 SDMatte*(plus) 两个权重能力不同，根源是官方 README
所载的训练集差异：前者含 RefMatte（指代表达式抠图，点/文本提示的来源），
后者用 COCO-Matte 替换了它。
实测（官方效果图羊驼，MAD 越低越好）：
- point_mask：SDMatte 正常（0.0135）；SDMatte_plus 输出全黑（max 仅 0.079）
- caption ：SDMatte 上语义有效，'alpaca' 0.01072 优于留空 0.01120、'tree' 0.01111；
SDMatte_plus 上语义失效甚至反向，'alpaca' 0.01160 反差于 'tree' 0.01119，
即仅为 cross-attention 的噪声扰动
据此：
- 补全 caption / point_radius / prompt_type 的 tooltip，写明各自的适用权重与含义
- README 增列两个权重的能力对照表与 caption 实测数据
- point_mask 输出接近全黑时打印警告 —— 该情形不报错，只会悄悄给出空结果
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2026-07-16 11:48:35 +08:00 |
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rui40000andClaude Opus 4.8
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feat: 新增 SDMatte 精细抠图节点，实测复现官方效果
基于 SDMatte（vivo 相机研究院，ICCV 2025）的交互式抠图节点，
擅长发丝、绒毛、玻璃、烟雾等常规抠图模型处理不好的边缘。
实现要点：
- 严格照搬官方 configs/SDMatte.py 的推理配置（bbox 视觉提示、fp32、1024 分辨率），
不做任何启发式后处理，输出即模型原始 alpha
- 内置官方 LongfeiHuang/SDMatte 的配置文件，无需下载 SD 2.1 权重，也无需联网。
官方 load_weight=False 只用 config 搭骨架，全部权重由 checkpoint 覆盖；
原版 SD 2.1 的 config 缺 bbox_time_embed_dim 等三个专有字段，缺字段时直接报错而非猜测
- 同时支持官方 .pth（12.1GB）与社区 .safetensors（5.19GB）。两者模型权重实测
逐像素完全相同，pth 多出的 6.5GB 是 detectron2 的优化器状态；读 pth 时以受限
Unpickler 只解析 model 段，内存占用与 safetensors 相当
- 自动适配 transformers 5.x 移除 text_model 包装层导致的键名漂移，
避免 text_encoder 的 372 个权重被静默丢弃
- 加载后校验 1316 个张量全部对齐，有任何未覆盖/未使用的权重即中止报错
- 默认开启注意力分片，1024 下显存峰值由约 15.5GB 降至 9.1GB，速度反而略快
实测（官方效果图中的羊驼，对比官方公布 alpha）：MAD=0.0113。
同图同权重下 ComfyUI-SDMatte 为 MAD=0.0884，相差 7.8 倍，主因是其
aux_input="trimap" —— 官方 aux_input_list 只含 point_mask/bbox_mask/mask，
trimap 从未作为视觉提示参与训练，且该分支坐标恒为 [0,0,1,1]、定位信息丢失。
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
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2026-07-16 11:16:36 +08:00 |
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rui40000
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ac8c6eb58d
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feat: Add LoadImageWithName node to output filename without extension
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2026-04-08 14:11:17 +08:00 |
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rui40000
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feat: Add seed parameter to Sprite Splitter nodes to force execution on cloud platforms
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2026-04-08 11:09:26 +08:00 |
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rui40000
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4e30f26112
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Fix OpenAI multi-image node to process mixed image sizes independently
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2026-04-01 13:40:05 +08:00 |
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rui40000
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4ec1ad1fea
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Update OpenAI node docs for multi-image input and remove Xmiles-nanobanana node
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2026-04-01 13:24:54 +08:00 |
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rui40000
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3188ddb9aa
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update
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2026-03-27 10:54:04 +08:00 |
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