nodes/rui40000-RUI-Nodes
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rui40000andClaude Opus 4.8 d47fd27062 feat: 新增 Lucida 抠图节点（BiRefNet_HR 微调，擅长文字/Logo/插画/玻璃） 
模型 https://huggingface.co/egeorcun/lucida （MIT），220M 参数、885MB。
作者基准：文字/Logo 0.0091（商业参考 0.0123）、插画 0.0092、
伪装 0.0270、总体 0.0257。

- 模型代码（2250 行）内嵌 lucida/ 子包，不用 trust_remote_code：
  那会在运行时拉取并执行远程代码，ComfyUI 场景既不该联网也不该如此；
  构造传 bb_pretrained=False，避免联网拉 Swin 预训练权重
- 预处理规格与 BiRefNet 系一致，复用 FeyNobg 那份已验证实现；
  输出适配 list 格式（eval 下 forward 返回各尺度预测，取 [-1]）
- 权重加载严格校验，除窗口尺寸推出的确定性 buffer 外失配即中止
- 不开放分辨率选项：模型 Config.size=1024 且 decoder 走 patch split

示例工作流把 Lucida 与 FeyNobg 并联便于同图对照。实测两者差异
不是精度高低而是「前景」定义不同：同一张动漫插画上 FeyNobg 只抠人物
（前景占比 0.098），Lucida 还把半透明的云判为前景（0.391），
与其训练透明材质的目标一致，两者互补。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
 2026-07-29 11:08:35 +08:00
rui40000andClaude Opus 4.8 1bd90c71b6 feat: 新增满屏文字水印与 FeyNobg 抠图两个节点 
满屏文字水印（watermark_node.py）:
- 文案/字体/字号/旋转角度/密度/字间距/透明度/颜色 八项可调
- 交错网格平铺后整体旋转再从中心裁切，任意角度下四角均无空白

FeyNobg 抠图（feynobg_node.py + feynobg/）:
- 内嵌 nobg 推理子集（Apache-2.0），全自动去背景，输出 alpha 与去背景图
- 重写预处理去掉对 transformers>=5.4 的依赖，4.x 环境可直接使用
- 修复权重键名与 transformers 4.x 的 SwinBackbone 命名不兼容：
  不处理时 958 个参数仅 405 个对得上，backbone 形同随机初始化，
  模型不报错但 alpha 几乎全黑；现按环境自动重映射并严格校验，
  除确定性 buffer 外任何失配都直接中止

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
 2026-07-29 09:26:05 +08:00
rui40000andClaude Fable 5 eff089c771 feat: 新增多行文本框(原样输出)节点，修复 Markdown 标题被上游节点吞掉的问题 
用户实测发现标题行缺失，根因并非渲染：WAS Node Suite 的「Text Multiline」
会把 "#" 开头的行当注释删除（WAS_Node_Suite.py text_multiline），Markdown
的 #/## 标题在进入本套件节点前就已被丢弃。

- 新增 RuiTextBox 节点：多行文本一字不动透传，关闭 dynamicPrompts，
  专门配合 Markdown转图片 使用
- README 在 Markdown 节点文档加警示，说明勿用 WAS Text Multiline 喂 Markdown

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
 2026-07-24 13:54:08 +08:00
rui40000andClaude Fable 5 d419f9262c feat: 新增 Markdown 转图片节点（阅读器级排版渲染） 
- 纯 PIL 自研排版引擎（mdimg/ 子包：解析器+字体管理+渲染器），零新增依赖
- 视觉对标 GitHub/Typora：标题层级字号与 h1/h2 底线、引用左竖条、
  代码块圆角底色+等宽字体+语言标签、表格圆角外框/表头底色/斑马纹/
  列对齐/超宽自动压缩换行、任务清单勾选框、列表三级项目符号
- 彩色 Emoji（系统 seguiemj，正文与表格内均可）；代码中的中文自动回退正文字体
- 尺寸：9 种常用预设快选 + custom 精确宽高；浅色/深色/米色三主题
- 各级字号（正文+H1~H6）、字间距、行间距、单行字数上限均支持 auto/手动，
  auto 字号二分搜索恰好优雅填满画布，超高裁剪并控制台提示
- 字体下拉扫描 font/ 目录，粗体真字重自动配对（msyh->msyhbd），
  空目录回退系统字体；字体二进制因版权与体积不入库（见 font/README.md）
- 修复解析器对单列表格的死循环，14 例边角输入鲁棒性测试通过

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
 2026-07-24 13:03:46 +08:00
rui40000andClaude Fable 5 cc5852dc18 refactor: ZenMux 节点移除 vendor 参数，模型下拉直接全量选择 
- 模型列表本身按厂商排序聚类，配合 ComfyUI 下拉搜索（输入 "qwen/" 等
  前缀过滤）已能满足筛选需求，vendor 下拉冗余
- 一并移除只为级联服务的前端脚本 web/zenmux_cascade.js 与 WEB_DIRECTORY

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
 2026-07-21 13:33:42 +08:00
rui40000andClaude Fable 5 c8c546a873 fix: ZenMux 节点导入加保护，异常时不连累其余节点加载 
Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
 2026-07-21 12:22:29 +08:00
rui40000andClaude Fable 5 ca61c48dbd feat: 新增 ZenMux API 连接节点（厂商→模型级联选择，选项含价格标注） 
- 一个节点调用 ZenMux 聚合平台全部文本类模型（20 厂商 / 138 模型）
- vendor→model 二级下拉：前端 web/zenmux_cascade.js 按厂商实时收窄模型列表
- 模型选项后缀标注输入/输出价格（USD/百万token），如 [入$0.2/M 出$1.25/M]
- 默认模型 openai/gpt-5.4-nano；具备 api_key/system/user prompt/seed/
  temperature/top_p/max_tokens/多模态图像×6/detail/base_url/proxy 等完整参数
- 模型清单随包分发（models_snapshot.json），离线可列出；
  build_snapshot.py 可随时重拉最新价格
- VALIDATE_INPUTS 宽松校验：价格快照更新后旧工作流的模型标签仍可解析执行
- base_url 默认值沿用仓库约定不含 "://"，规避 ComfyUI 前端吞协议片段的老问题
- 导出 WEB_DIRECTORY 以装载前端级联脚本

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
 2026-07-21 11:37:00 +08:00
rui40000andClaude Opus 4.8 e1a575fcda feat: 新增 SDMatte 精细抠图节点，实测复现官方效果 
基于 SDMatte（vivo 相机研究院，ICCV 2025）的交互式抠图节点，
擅长发丝、绒毛、玻璃、烟雾等常规抠图模型处理不好的边缘。

实现要点：
- 严格照搬官方 configs/SDMatte.py 的推理配置（bbox 视觉提示、fp32、1024 分辨率），
  不做任何启发式后处理，输出即模型原始 alpha
- 内置官方 LongfeiHuang/SDMatte 的配置文件，无需下载 SD 2.1 权重，也无需联网。
  官方 load_weight=False 只用 config 搭骨架，全部权重由 checkpoint 覆盖；
  原版 SD 2.1 的 config 缺 bbox_time_embed_dim 等三个专有字段，缺字段时直接报错而非猜测
- 同时支持官方 .pth（12.1GB）与社区 .safetensors（5.19GB）。两者模型权重实测
  逐像素完全相同，pth 多出的 6.5GB 是 detectron2 的优化器状态；读 pth 时以受限
  Unpickler 只解析 model 段，内存占用与 safetensors 相当
- 自动适配 transformers 5.x 移除 text_model 包装层导致的键名漂移，
  避免 text_encoder 的 372 个权重被静默丢弃
- 加载后校验 1316 个张量全部对齐，有任何未覆盖/未使用的权重即中止报错
- 默认开启注意力分片，1024 下显存峰值由约 15.5GB 降至 9.1GB，速度反而略快

实测（官方效果图中的羊驼，对比官方公布 alpha）：MAD=0.0113。
同图同权重下 ComfyUI-SDMatte 为 MAD=0.0884，相差 7.8 倍，主因是其
aux_input="trimap" —— 官方 aux_input_list 只含 point_mask/bbox_mask/mask，
trimap 从未作为视觉提示参与训练，且该分支坐标恒为 [0,0,1,1]、定位信息丢失。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
 2026-07-16 11:16:36 +08:00
rui40000 ac8c6eb58d feat: Add LoadImageWithName node to output filename without extension 2026-04-08 14:11:17 +08:00
rui40000 4ec1ad1fea Update OpenAI node docs for multi-image input and remove Xmiles-nanobanana node 2026-04-01 13:24:54 +08:00
rui40000 9cd61aa63f update 2026-03-27 11:58:27 +08:00
rui40000 3188ddb9aa update 2026-03-27 10:54:04 +08:00