rui40000andClaude Opus 4.8
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参照 ZenMux 节点的架构编写，参数、输出与容错行为保持一致，便于互换。 端点 https://llm.ai-nebula.com/v1/chat/completions 与 ZenMux 的三点差异： - 模型清单内置在 yueguang/model_registry.py，不做在线快照：越光没有 可枚举的模型接口，清单与价格来自官方规范文档。少一个联网环节， 也不会因拉取失败导致下拉变空 - model id 不带厂商前缀（gpt-4o 而非 openai/gpt-4o），下拉靠排序聚类， 搜索时输 gpt/claude/deepseek/kimi 过滤 - 默认 deepseek-v4-flash（全表最便宜 $0.1/$0.3，官方示例也用它）， 默认值便宜可避免误触发产生意外费用 25 个模型的价格已按文档录入并逐项校验（标签解析、价格、厂商三项一致性 全部通过）。usage_stats 比 ZenMux 多一行厂商，价格换算经手算对照无误。 沿用的实战经验：base_url 默认值不带 ://（前端会吞协议片段）、 自适应参数重试（弃用 temperature / 需 max_completion_tokens 的模型）、 VALIDATE_INPUTS 宽松放行避免价格变动使旧工作流失效。 所有 19 个参数均带中文 tooltip。 验证：链路已打通（认证被接受、响应能正确解析），但文档提供的 key 余额为 0，返回 403「用户额度不足」，故未取得实际回复内容。 换有额度的 key 即可使用。 Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
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Python
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Python
# -*- coding: utf-8 -*-
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"""越光 API 连接节点子包。"""
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from .yueguang_node import NODE_CLASS_MAPPINGS, NODE_DISPLAY_NAME_MAPPINGS
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__all__ = ["NODE_CLASS_MAPPINGS", "NODE_DISPLAY_NAME_MAPPINGS"]
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