rui40000andClaude Opus 4.8
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【修复】角色被格线切断（脚、手杖、飘起的斗篷被削掉） 新增 expand_beyond_cell（默认开启）：格子只用来判定「这是哪个方向」， 角色的实际范围由它自身的连通区域决定，按质心归属确保邻居不混入。 实测 8/8 方向的裁剪框边缘 alpha 从 1.00（内容顶到边界=被切断） 降到 0.00，S 方向高度 326→356、E 方向宽度 150→188 把缺的部分找了回来。 代价是需要两遍扫描（先求全序列并集框再提取），耗时 4.7s→14.9s。 【规则】每个参数都必须有中文 tooltip，作为以后的统一约定 全仓库 26 个节点 169 个参数，此前缺 115 个，现已 100% 覆盖。 tooltip 写「怎么调」而不只是「是什么」：给取值区间的实际影响、 推荐值与踩坑提示（如 OpenAI/ZenMux 的地址栏不能带 :// ， 素材拆分节点用于动画序列时顺序会漂移等）。 Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
79 lines
2.5 KiB
Python
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Python
import torch
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import numpy as np
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from PIL import Image
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class FlipNode:
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"""
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图像翻转节点：可以将图像进行左右或上下翻转
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"""
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@classmethod
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def INPUT_TYPES(cls):
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return {
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"required": {
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"image": ("IMAGE", {
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"tooltip": "要翻转的图像。"
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}),
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"flip_direction": (["水平", "垂直"], {
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"default": "水平",
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"tooltip": "翻转方向：\n"
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"水平 = 左右镜像（做角色朝向的反向素材常用）\n"
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"垂直 = 上下颠倒"
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}),
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},
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}
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RETURN_TYPES = ("IMAGE",)
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FUNCTION = "flip_image"
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CATEGORY = "Rui-Node🐶/图像调节🎨"
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def flip_image(self, image, flip_direction):
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"""
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翻转输入图像
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参数:
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image: 输入图像张量 (B, H, W, C) 格式
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flip_direction: 翻转方向，"水平"或"垂直"
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返回:
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翻转后的图像张量
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"""
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# 将图像从 PyTorch 张量转换为 PIL 图像进行处理
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batch_size = image.shape[0]
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result = []
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for i in range(batch_size):
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# 将单个图像从 PyTorch 张量转换为 NumPy 数组
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# ComfyUI 中图像格式为 BHWC，值范围为 0-1
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img_np = image[i].cpu().numpy()
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# 确保值范围在 0-1 之间
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img_np = np.clip(img_np, 0, 1)
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# 转换为 PIL 图像 (值范围 0-255)
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img_pil = Image.fromarray((img_np * 255).astype(np.uint8), 'RGB')
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# 根据选择的方向翻转图像
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if flip_direction == "水平":
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flipped_img = img_pil.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)
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else: # 垂直翻转
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flipped_img = img_pil.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM)
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# 将处理后的图像转回 NumPy 数组，然后转为 PyTorch 张量
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flipped_np = np.array(flipped_img).astype(np.float32) / 255.0
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flipped_tensor = torch.from_numpy(flipped_np)
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result.append(flipped_tensor)
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# 将结果堆叠为批次
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return (torch.stack(result),)
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# 节点映射字典，用于 ComfyUI 注册节点
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NODE_CLASS_MAPPINGS = {
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"ImageFlip": FlipNode
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}
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# 节点显示名称映射，用于在 UI 中显示友好名称
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NODE_DISPLAY_NAME_MAPPINGS = {
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"ImageFlip": "图像翻转 / Image Flip"
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} |