diff --git a/README.md b/README.md
index 9de9ce5..e12efee 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -1,6 +1,9 @@
 # PhotoDoodle
 [PhotoDoodle](https://github.com/showlab/PhotoDoodle) it a method about 'Learning Artistic Image Editing from Few-Shot Pairwise Data'，you can use it in comfyUI
 
+# Update
+*  if use repo default use nf4 ,fast,and only 12G VRAM ,and not use mmgp,repo模式默认开启nf4量化，得益于新版的diffuser ，可以在不开启mmgp的情况下，轻松使用
+
 # 1.Installation  
 -----
   In the ./ComfyUI /custom_node directory, run the following:   
@@ -12,14 +15,14 @@ git clone https://github.com/smthemex/ComfyUI_PhotoDoodle
 ```
 pip install -r requirements.txt
 ```
-* If Vram <=24G  pip install mmgp ，这个方法适配的显存是40G，所以4090及以下显卡都要按照mmpg，这样才能跑得快，4090模型加载菜单，可以选0，或者1或者2
+* If OOM try  pip install mmgp ，如果OOM ,试一下用mmgp
 
 # 3.checkpoints 
-* 3.1 mode use flux dev single checkpoints（fp8 or fp16） or repo or unet+ae+comfyui T5XXX ，三种选择，使用flux dev的fp8或fp16单体模型 或者使用repo，或者使用flux unet+ae+comfy的T5双clip
+* 3.1 mode use 'flux dev single checkpoints（fp8 or fp16）' or 'repo' or 'unet+ae+comfyui T5XXX' ，三种选择，使用flux dev的fp8或fp16单体模型 或者使用repo，或者使用flux unet+ae+comfy的T5双clip
 ```
 ├── ComfyUI/models/diffusion_models/
 |     ├── flux1-kj-dev-fp8.safetensors  # if use fp8 unet  11G  unet+vae+clip方法不推荐，因为更容易爆显存
-|     ├── flux1-dev-fp8.safetensors  # if use fp8 single 16G  comfy官方单体模型或者flux官方单体模型，推荐，开启mmgp不会爆显存，虽然慢
+|     ├── flux1-dev-fp8.safetensors  # if use fp8 single 16G  comfy官方单体fp8模型或者flux官方单体模型，正常12G能跑，不用开mmgp
 ```
 * 3.2 more lora download from [here](https://huggingface.co/nicolaus-huang/PhotoDoodle/tree/main)
 ```
@@ -29,12 +32,12 @@ pip install -r requirements.txt
 ```
 
 # 4 Example
-* if use single files，vae must choice "none"  #flux1-dev-fp8.safetensors 16G 单体16G模型，内置clip和vae那种，vae必须选择"none"
+* if use single files，vae must choice "none"  #flux1-dev-fp8.safetensors 16G 单体16G模型，内置clip和vae那种，vae必须选择"none"，不开启mmgp，次要推荐使用
 ![](https://github.com/smthemex/ComfyUI_PhotoDoodle/blob/main/assets/example.png)
-* if use unet #11G 单体unet模型，没有内置clip和vae的，所以必须要连双clip和选vae
-![](https://github.com/smthemex/ComfyUI_PhotoDoodle/blob/main/assets/example_c.png)
-* if use repo 'black-forest-labs/FLUX.1-dev' or C:/youpath/black-forest-labs/FLUX.1-dev  如果使用repo可以用自动下载或本地
-![](https://github.com/smthemex/ComfyUI_PhotoDoodle/blob/main/assets/example_b.png)
+* if use repo 'black-forest-labs/FLUX.1-dev' or C:/youpath/black-forest-labs/FLUX.1-dev  如果使用repo可以用自动下载或本地,不开启mmgp，第一推荐使用
+![](https://github.com/smthemex/ComfyUI_PhotoDoodle/blob/main/assets/example_0317.png)
+* if use unet #11G 单体unet模型，没有内置clip和vae的，所以必须要连双clip和选vae，可以不开启mmgp，12G可能会OOM
+![](https://github.com/smthemex/ComfyUI_PhotoDoodle/blob/main/assets/example_0317A.png)
 
 # 5. Acknowledgments