diff --git a/README.md b/README.md
index 878c8b2..67998ae 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -1,5 +1,5 @@
 # PhotoDoodle
-PhotoDoodle: Learning Artistic Image Editing from Few-Shot Pairwise Data，you can use it in comfyUI
+[PhotoDoodle](https://github.com/showlab/PhotoDoodle) it a method about 'Learning Artistic Image Editing from Few-Shot Pairwise Data'，you can use it in comfyUI
 
 # 1.Installation  
 -----
@@ -12,16 +12,16 @@ git clone https://github.com/smthemex/ComfyUI_PhotoDoodle
 ```
 pip install -r requirements.txt
 ```
-If Vram <=24G  pip install mmgp ，这个方法适配的显存是40G，所以4090及以下显卡都要按照mmpg，这样才能跑得快，4090模型加载菜单，可以选0，或者1或者2
+* If Vram <=24G  pip install mmgp ，这个方法适配的显存是40G，所以4090及以下显卡都要按照mmpg，这样才能跑得快，4090模型加载菜单，可以选0，或者1或者2
 
 # 3.checkpoints 
-* 3 mode use flux dev single checkpoints（fp8 or fp16） or repo or unet+ae+comfyui T5XXX ，三种选择，使用flux dev的fp8或fp16单体模型 或者使用repo，或者使用flux unet+ae+comfy的T5双clip
+* 3.1 mode use flux dev single checkpoints（fp8 or fp16） or repo or unet+ae+comfyui T5XXX ，三种选择，使用flux dev的fp8或fp16单体模型 或者使用repo，或者使用flux unet+ae+comfy的T5双clip
 ```
 ├── ComfyUI/models/diffusion_models/
-|     ├── flux1-kj-dev-fp8.safetensors  # if use fp8 unet  11G 不推荐，因为更容易爆显存
-|     ├── flux1-dev-fp8.safetensors  # if use fp8 single 16G 推荐
+|     ├── flux1-kj-dev-fp8.safetensors  # if use fp8 unet  11G  unet+vae+clip方法不推荐，因为更容易爆显存
+|     ├── flux1-dev-fp8.safetensors  # if use fp8 single 16G  comfy官方单体模型或者flux官方单体模型，推荐，开启mmgp不会爆显存，虽然慢
 ```
-lora download from [here](https://huggingface.co/nicolaus-huang/PhotoDoodle/tree/main)
+* 3.2 more lora download from [here](https://huggingface.co/nicolaus-huang/PhotoDoodle/tree/main)
 ```
 ├── ComfyUI/models/loras/
 |     ├── pretrain.safetensors  # 必须要