diff --git a/README.md b/README.md
new file mode 100644
index 0000000..c5b1cf5
--- /dev/null
+++ b/README.md
@@ -0,0 +1,133 @@
+# ComfyUI OpenAI Compatible API Node
+
+一个支持 OpenAI 兼容 API 的 ComfyUI 自定义节点，可以调用任何兼容 OpenAI API 格式的大语言模型服务（如 vLLM、LM Studio、Ollama、LocalAI 等）。
+
+## 功能特性
+
+- ✅ 支持纯文本对话
+- ✅ 支持图片+文本的视觉对话（Vision API）
+- ✅ 完全兼容 OpenAI Chat Completions API 格式
+- ✅ 支持自定义 API 端点
+- ✅ 支持温度、最大 token 数等参数调节
+- ✅ 支持图片细节控制（auto/low/high）
+
+## 安装方法
+
+### 方法一：直接克隆到 custom_nodes 目录
+
+```bash
+cd ComfyUI/custom_nodes
+git clone https://github.com/your-repo/ComfyUI-OpenAI-Compatible-API.git
+```
+
+### 方法二：手动下载
+
+1. 下载本仓库的所有文件
+2. 将文件夹复制到 `ComfyUI/custom_nodes/` 目录下
+3. 重启 ComfyUI
+
+### 安装依赖
+
+本节点需要以下 Python 包（ComfyUI 通常已包含）：
+
+```bash
+pip install requests pillow torch numpy
+```
+
+## 使用说明
+
+### 基本参数
+
+- **prompt**: 发送给模型的文本提示词
+- **endpoint**: API 端点地址（例如：`http://localhost:3010/v1/chat/completions`）
+- **model**: 模型名称或路径
+- **max_tokens**: 最大生成 token 数（1-32000）
+- **temperature**: 温度参数，控制生成的随机性（0.0-2.0）
+
+### 可选参数
+
+- **image**: 图片输入（支持 ComfyUI 的 IMAGE 类型）
+- **api_key**: API 密钥（如果服务需要）
+- **image_detail**: 图片细节级别
+  - `auto`: 自动选择
+  - `low`: 低细节（更快，更便宜）
+  - `high`: 高细节（更详细，更慢）
+
+## 使用示例
+
+### 示例 1：纯文本对话
+
+1. 添加 `OpenAI Compatible LLM` 节点
+2. 设置 `endpoint` 为你的 API 地址
+3. 设置 `model` 为模型名称
+4. 在 `prompt` 中输入你的问题
+5. 连接到输出节点查看结果
+
+### 示例 2：图片+文本对话（视觉模型）
+
+1. 添加 `Load Image` 节点加载图片
+2. 添加 `OpenAI Compatible LLM` 节点
+3. 将图片输出连接到节点的 `image` 输入
+4. 在 `prompt` 中输入关于图片的问题（如 "描述这张图片"）
+5. 确保 `model` 是支持视觉的模型（如 Qwen-VL、LLaVA 等）
+6. 连接到输出节点查看结果
+
+## 兼容的后端服务
+
+本节点兼容任何实现了 OpenAI Chat Completions API 的服务：
+
+- **vLLM**: 高性能推理服务器
+- **Ollama**: 本地大模型运行工具
+- **LM Studio**: 桌面端大模型应用
+- **LocalAI**: 本地 AI API 服务
+- **Text Generation WebUI**: OpenAI API 扩展
+- **OpenAI 官方 API**: 需要设置正确的 endpoint 和 api_key
+
+## 支持的视觉模型
+
+如果要使用图片输入功能，你的模型需要支持视觉输入，例如：
+
+- Qwen-VL / Qwen2-VL
+- LLaVA
+- MiniGPT-4
+- BLIP-2
+- CogVLM
+- GPT-4 Vision（通过 OpenAI API）
+
+## 注意事项
+
+1. 确保你的 API 服务正在运行并且可访问
+2. 如果使用图片输入，确保模型支持视觉功能
+3. 某些服务可能需要 API 密钥
+4. 超时时间设置为 120 秒，处理大图片或长文本时可能需要调整
+
+## 故障排除
+
+### 连接错误
+
+- 检查 endpoint 地址是否正确
+- 确认服务是否正在运行
+- 检查防火墙设置
+
+### 模型不支持图片
+
+- 确认模型是否为视觉模型
+- 检查 API 服务的日志
+- 尝试纯文本对话测试连接
+
+### API 密钥错误
+
+- 确认 api_key 是否正确
+- 检查服务是否需要认证
+
+## 开发和贡献
+
+欢迎提交 Issue 和 Pull Request！
+
+## 许可证
+
+MIT License
+
+## 致谢
+
+感谢 ComfyUI 社区和所有贡献者！
diff --git a/__init__.py b/__init__.py
new file mode 100644
index 0000000..87484a9
--- /dev/null
+++ b/__init__.py
@@ -0,0 +1,16 @@
+"""
+ComfyUI OpenAI Compatible API Node
+支持调用 OpenAI 兼容的 API，包括文本和图片输入
+"""
+
+from .openai_llm_node import OpenAICompatibleLLM
+
+NODE_CLASS_MAPPINGS = {
+    "OpenAICompatibleLLM": OpenAICompatibleLLM
+}
+
+NODE_DISPLAY_NAME_MAPPINGS = {
+    "OpenAICompatibleLLM": "OpenAI Compatible LLM"
+}
+
+__all__ = ['NODE_CLASS_MAPPINGS', 'NODE_DISPLAY_NAME_MAPPINGS']
diff --git a/openai_llm_node.py b/openai_llm_node.py
new file mode 100644
index 0000000..d24f3f0
--- /dev/null
+++ b/openai_llm_node.py
@@ -0,0 +1,166 @@
+"""
+OpenAI Compatible API Node for ComfyUI
+支持文本和图片输入，调用兼容 OpenAI 的 API
+"""
+
+import base64
+import io
+import json
+import requests
+from PIL import Image
+import torch
+import numpy as np
+
+
+class OpenAICompatibleLLM:
+    """
+    OpenAI 兼容 API 调用节点
+    支持纯文本对话和带图片的视觉对话
+    """
+    
+    def __init__(self):
+        pass
+    
+    @classmethod
+    def INPUT_TYPES(cls):
+        return {
+            "required": {
+                "prompt": ("STRING", {
+                    "multiline": True,
+                    "default": "hello"
+                }),
+                "endpoint": ("STRING", {
+                    "default": "http://localhost:3010/v1/chat/completions"
+                }),
+                "model": ("STRING", {
+                    "default": ""
+                }),
+                "max_tokens": ("INT", {
+                    "default": 2000,
+                    "min": 1,
+                    "max": 32000,
+                    "step": 1
+                }),
+                "temperature": ("FLOAT", {
+                    "default": 0.7,
+                    "min": 0.0,
+                    "max": 2.0,
+                    "step": 0.01
+                }),
+            },
+            "optional": {
+                "image": ("IMAGE",),
+                "api_key": ("STRING", {
+                    "default": ""
+                }),
+                "image_detail": (["auto", "low", "high"], {
+                    "default": "auto"
+                }),
+            }
+        }
+    
+    RETURN_TYPES = ("STRING",)
+    RETURN_NAMES = ("response",)
+    FUNCTION = "generate"
+    CATEGORY = "OpenAI Compatible"
+    
+    def tensor_to_base64(self, tensor_image):
+        """
+        将 ComfyUI 的图片 tensor 转换为 base64 编码的字符串
+        ComfyUI 图片格式: [batch, height, width, channels] 范围 0-1
+        """
+        # 取第一张图片
+        if len(tensor_image.shape) == 4:
+            tensor_image = tensor_image[0]
+        
+        # 转换为 numpy array 并调整到 0-255 范围
+        img_np = (tensor_image.cpu().numpy() * 255).astype(np.uint8)
+        
+        # 转换为 PIL Image
+        img_pil = Image.fromarray(img_np)
+        
+        # 转换为 base64
+        buffered = io.BytesIO()
+        img_pil.save(buffered, format="PNG")
+        img_base64 = base64.b64encode(buffered.getvalue()).decode('utf-8')
+        
+        return f"data:image/png;base64,{img_base64}"
+    
+    def generate(self, prompt, endpoint, model, max_tokens, temperature, 
+                 image=None, api_key=None, image_detail="auto"):
+        """
+        调用 OpenAI 兼容的 API 生成响应
+        """
+        
+        # 构建消息内容
+        if image is not None:
+            # 如果有图片输入，使用视觉模型的格式
+            image_base64 = self.tensor_to_base64(image)
+            
+            message_content = [
+                {
+                    "type": "text",
+                    "text": prompt
+                },
+                {
+                    "type": "image_url",
+                    "image_url": {
+                        "url": image_base64,
+                        "detail": image_detail
+                    }
+                }
+            ]
+        else:
+            # 纯文本对话
+            message_content = prompt
+        
+        # 构建请求体
+        payload = {
+            "model": model,
+            "messages": [
+                {
+                    "role": "user",
+                    "content": message_content
+                }
+            ],
+            "max_tokens": max_tokens,
+            "temperature": temperature
+        }
+        
+        # 设置请求头
+        headers = {
+            "Content-Type": "application/json"
+        }
+        
+        if api_key:
+            headers["Authorization"] = f"Bearer {api_key}"
+        
+        try:
+            # 发送请求
+            response = requests.post(endpoint, headers=headers, json=payload, timeout=120)
+            response.raise_for_status()
+            
+            # 解析响应
+            result = response.json()
+            
+            # 提取生成的文本
+            if "choices" in result and len(result["choices"]) > 0:
+                generated_text = result["choices"][0]["message"]["content"]
+                return (generated_text,)
+            else:
+                return ("Error: No response from API",)
+                
+        except requests.exceptions.RequestException as e:
+            error_msg = f"API Request Error: {str(e)}"
+            if hasattr(e, 'response') and e.response is not None:
+                try:
+                    error_detail = e.response.json()
+                    error_msg += f"\nDetails: {json.dumps(error_detail, indent=2)}"
+                except:
+                    error_msg += f"\nResponse: {e.response.text}"
+            print(error_msg)
+            return (error_msg,)
+        except Exception as e:
+            error_msg = f"Error: {str(e)}"
+            print(error_msg)
+            return (error_msg,)
diff --git a/requirements.txt b/requirements.txt
new file mode 100644
index 0000000..1f13117
--- /dev/null
+++ b/requirements.txt
@@ -0,0 +1,4 @@
+requests
+pillow
+torch
+numpy