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# Documentation
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- Class name: ReferenceControlFinetune
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- Category: Adv-ControlNet 🛂🅐🅒🅝/Reference
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- Output node: False
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- Repo Ref: https://github.com/Kosinkadink/ComfyUI-Advanced-ControlNet.git
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ReferenceControlFinetune 是一个用于高级图像处理任务的控制网络微调节点。它利用注意力和自适应实例归一化机制，在风格迁移和内容适应中实现高保真度。该节点在增强生成过程的控制中起着关键作用，允许对最终输出进行精细调整。
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# Input types
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## Required
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- attn_style_fidelity
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- attn_style_fidelity 参数控制应用风格转换时注意力机制的保真度。它对于平衡风格化效果和保留内容细节至关重要，从而影响整体的美学结果。
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- Comfy dtype: FLOAT
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- Python dtype: float
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- attn_ref_weight
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- attn_ref_weight 参数确定注意力机制中参考的权重，影响风格转换受参考内容指导的程度。
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- Comfy dtype: FLOAT
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- Python dtype: float
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- attn_strength
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- attn_strength 参数调整注意力机制对风格化过程的影响强度，允许控制应用风格的强度。
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- Comfy dtype: FLOAT
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- Python dtype: float
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- adain_style_fidelity
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- adain_style_fidelity 参数在应用风格时决定自适应实例归一化保真度级别，这对于在应用风格的同时保持原始图像特征的完整性至关重要。
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- Comfy dtype: FLOAT
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- Python dtype: float
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- adain_ref_weight
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- adain_ref_weight 参数设置自适应实例归一化中的参考权重，影响参考风格应用于图像的强度。
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- Comfy dtype: FLOAT
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- Python dtype: float
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- adain_strength
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- adain_strength 参数定义自适应实例归一化效果的总体强度，允许微调风格如何融入图像。
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- Comfy dtype: FLOAT
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- Python dtype: float
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# Output types
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- control_net
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- ReferenceControlFinetune 节点的输出是一个控制网络，它封装了微调后的参数和机制，用于高级风格控制和操作。它是后续图像生成任务的关键组件。
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- Comfy dtype: CONTROL_NET
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- Python dtype: comfy.controlnet.ControlBase
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# Usage tips
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- Infra type: GPU
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# Source code
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```
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class ReferenceControlFinetune:
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@classmethod
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def INPUT_TYPES(s):
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return {'required': {'attn_style_fidelity': ('FLOAT', {'default': 0.5, 'min': 0.0, 'max': 1.0, 'step': 0.01}), 'attn_ref_weight': ('FLOAT', {'default': 1.0, 'min': 0.0, 'max': 1.0, 'step': 0.01}), 'attn_strength': ('FLOAT', {'default': 1.0, 'min': 0.0, 'max': 1.0, 'step': 0.01}), 'adain_style_fidelity': ('FLOAT', {'default': 0.5, 'min': 0.0, 'max': 1.0, 'step': 0.01}), 'adain_ref_weight': ('FLOAT', {'default': 1.0, 'min': 0.0, 'max': 1.0, 'step': 0.01}), 'adain_strength': ('FLOAT', {'default': 1.0, 'min': 0.0, 'max': 1.0, 'step': 0.01})}}
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RETURN_TYPES = ('CONTROL_NET',)
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FUNCTION = 'load_controlnet'
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CATEGORY = 'Adv-ControlNet 🛂🅐🅒🅝/Reference'
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def load_controlnet(self, attn_style_fidelity: float, attn_ref_weight: float, attn_strength: float, adain_style_fidelity: float, adain_ref_weight: float, adain_strength: float):
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ref_opts = ReferenceOptions(reference_type=ReferenceType.ATTN_ADAIN, attn_style_fidelity=attn_style_fidelity, attn_ref_weight=attn_ref_weight, attn_strength=attn_strength, adain_style_fidelity=adain_style_fidelity, adain_ref_weight=adain_ref_weight, adain_strength=adain_strength)
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controlnet = ReferenceAdvanced(ref_opts=ref_opts, timestep_keyframes=None)
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return (controlnet,)
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