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# Documentation
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- Class name: CLIPVisionLoader
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- Category: loaders
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- Output node: False
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- Repo Ref: https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
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CLIPVisionLoader节点旨在高效地加载和处理来自CLIP模型的视觉数据。它抽象了文件处理的复杂性，并为访问视觉表示提供了一个简化的接口。
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# Input types
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## Required
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- clip_name
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- 参数'clip_name'对于指定要加载的视觉数据的唯一标识符至关重要。它在节点的操作中扮演着关键角色，因为它指导检索过程。
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- Comfy dtype: str
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- Python dtype: str
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# Output types
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- CLIP_VISION
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- 输出'CLIP_VISION'以张量形式表示加载的视觉数据，这对于模型流水线内的进一步处理和分析至关重要。
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- Comfy dtype: torch.Tensor
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- Python dtype: torch.Tensor
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# Usage tips
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- Infra type: CPU
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# Source code
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class CLIPVisionLoader:
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@classmethod
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def INPUT_TYPES(s):
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return {'required': {'clip_name': (folder_paths.get_filename_list('clip_vision'),)}}
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RETURN_TYPES = ('CLIP_VISION',)
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FUNCTION = 'load_clip'
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CATEGORY = 'loaders'
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def load_clip(self, clip_name):
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clip_path = folder_paths.get_full_path('clip_vision', clip_name)
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clip_vision = comfy.clip_vision.load(clip_path)
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return (clip_vision,)
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