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# Documentation
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- Class name: ComposeVec2
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- Category: math/conversion
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- Output node: False
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- Repo Ref: https://github.com/evanspearman/ComfyMath
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ComposeVec2节点旨在将两个标量值组合成一个单一的二维向量。它在向量数学中扮演着关键角色，通过允许从单独的分量创建Vec2对象，然后可以在进一步的几何或数学运算中使用这些对象。
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# Input types
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## Required
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- x
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- 参数'x'表示二维向量的第一个分量。它对于在笛卡尔坐标系中定义水平位置至关重要，并且对向量的总体方向和大小有重要贡献。
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- Comfy dtype: FLOAT
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- Python dtype: float
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- y
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- 参数'y'表示二维向量的第二个分量，表示坐标系中的垂直位置。它对于建立向量的垂直方向至关重要，并且与'x'一起决定了向量的总体轨迹。
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- Comfy dtype: FLOAT
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- Python dtype: float
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# Output types
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- Vec2
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- ComposeVec2节点的输出是一个Vec2对象，它将提供的'x'和'y'分量封装成一个连贯的二维向量。这个向量可以用于广泛的数学和几何计算。
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- Comfy dtype: VEC2
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- Python dtype: Vec2
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# Usage tips
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- Infra type: CPU
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# Source code
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class ComposeVec2:
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@classmethod
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def INPUT_TYPES(cls) -> Mapping[str, Any]:
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return {'required': {'x': ('FLOAT', {'default': 0.0}), 'y': ('FLOAT', {'default': 0.0})}}
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RETURN_TYPES = ('VEC2',)
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FUNCTION = 'op'
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CATEGORY = 'math/conversion'
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def op(self, x: float, y: float) -> tuple[Vec2]:
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return ((x, y),)
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