CavinHuang-comfyui-nodes-docs/docs/CM_FloatUnaryCondition.md

Documentation

• Class name: FloatUnaryCondition
• Category: math/float
• Output node: False
• Repo Ref: https://github.com/evanspearman/ComfyMath

该节点旨在对浮点数评估一个单操作数数学条件。它提供了一种执行条件检查的方法，例如检查一个数字是否为正数、负数或零，而无需在代码中直接实现逻辑。

Input types

Required

• op
  • 操作参数定义了要应用于输入浮点数的单操作数条件。它至关重要，因为它决定了将对输入值执行的检查类型。
  • Comfy dtype: str
  • Python dtype: str
• a
  • 'a' 参数代表将评估单操作数条件的浮点数。它至关重要，因为整个操作都围绕这个值进行。
  • Comfy dtype: float
  • Python dtype: float

Output types

• result
  • 操作的结果是一个布尔值，指示应用于输入浮点数的单操作数条件是真还是假。
  • Comfy dtype: bool
  • Python dtype: bool

Usage tips

• Infra type: CPU

Source code

class FloatUnaryCondition:

    @classmethod
    def INPUT_TYPES(cls) -> Mapping[str, Any]:
        return {'required': {'op': (list(FLOAT_UNARY_CONDITIONS.keys()),), 'a': DEFAULT_FLOAT}}
    RETURN_TYPES = ('BOOL',)
    FUNCTION = 'op'
    CATEGORY = 'math/float'

    def op(self, op: str, a: float) -> tuple[bool]:
        return (FLOAT_UNARY_CONDITIONS[op](a),)