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# Documentation
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- Class name: FloatUnaryCondition
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- Category: math/float
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- Output node: False
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- Repo Ref: https://github.com/evanspearman/ComfyMath
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该节点旨在对浮点数评估一个单操作数数学条件。它提供了一种执行条件检查的方法，例如检查一个数字是否为正数、负数或零，而无需在代码中直接实现逻辑。
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# Input types
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## Required
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- op
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- 操作参数定义了要应用于输入浮点数的单操作数条件。它至关重要，因为它决定了将对输入值执行的检查类型。
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- Comfy dtype: str
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- Python dtype: str
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- a
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- 'a' 参数代表将评估单操作数条件的浮点数。它至关重要，因为整个操作都围绕这个值进行。
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- Comfy dtype: float
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- Python dtype: float
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# Output types
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- result
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- 操作的结果是一个布尔值，指示应用于输入浮点数的单操作数条件是真还是假。
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- Comfy dtype: bool
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- Python dtype: bool
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# Usage tips
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- Infra type: CPU
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# Source code
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class FloatUnaryCondition:
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@classmethod
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def INPUT_TYPES(cls) -> Mapping[str, Any]:
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return {'required': {'op': (list(FLOAT_UNARY_CONDITIONS.keys()),), 'a': DEFAULT_FLOAT}}
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RETURN_TYPES = ('BOOL',)
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FUNCTION = 'op'
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CATEGORY = 'math/float'
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def op(self, op: str, a: float) -> tuple[bool]:
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return (FLOAT_UNARY_CONDITIONS[op](a),)
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