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CavinHuang-comfyui-nodes-docs/docs/CM_FloatUnaryOperation.md
2024-05-26 20:35:16 +08:00

1.4 KiB

Documentation

FloatUnaryOperation节点对单个浮点数应用数学运算,将其转换为另一个浮点值。它旨在处理各种一元运算,使其在数据处理流程中用于数学计算非常灵活。

Input types

Required

  • op
    • 参数'op'指定要执行的一元数学运算。它至关重要,因为它决定了应用于输入浮点值的转换类型。
    • Comfy dtype: str
    • Python dtype: str
  • a
    • 参数'a'表示将应用一元运算的输入浮点值。它是节点操作的基本组成部分,因为它是数学变换的主题。
    • Comfy dtype: float
    • Python dtype: float

Output types

  • result
    • 输出'result'提供了应用指定一元运算后的转换浮点值。它很重要,因为它代表了节点执行的数学计算的结果。
    • Comfy dtype: float
    • Python dtype: float

Usage tips

  • Infra type: CPU

Source code

class FloatUnaryOperation:

    @classmethod
    def INPUT_TYPES(cls) -> Mapping[str, Any]:
        return {'required': {'op': (list(FLOAT_UNARY_OPERATIONS.keys()),), 'a': DEFAULT_FLOAT}}
    RETURN_TYPES = ('FLOAT',)
    FUNCTION = 'op'
    CATEGORY = 'math/float'

    def op(self, op: str, a: float) -> tuple[float]:
        return (FLOAT_UNARY_OPERATIONS[op](a),)