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# Documentation
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- Class name: FloatUnaryOperation
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- Category: math/float
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- Output node: False
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- Repo Ref: https://github.com/evanspearman/ComfyMath
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FloatUnaryOperation节点对单个浮点数应用数学运算，将其转换为另一个浮点值。它旨在处理各种一元运算，使其在数据处理流程中用于数学计算非常灵活。
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# Input types
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## Required
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- op
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- 参数'op'指定要执行的一元数学运算。它至关重要，因为它决定了应用于输入浮点值的转换类型。
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- Comfy dtype: str
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- Python dtype: str
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- a
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- 参数'a'表示将应用一元运算的输入浮点值。它是节点操作的基本组成部分，因为它是数学变换的主题。
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- Comfy dtype: float
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- Python dtype: float
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# Output types
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- result
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- 输出'result'提供了应用指定一元运算后的转换浮点值。它很重要，因为它代表了节点执行的数学计算的结果。
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- Comfy dtype: float
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- Python dtype: float
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# Usage tips
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- Infra type: CPU
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# Source code
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class FloatUnaryOperation:
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@classmethod
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def INPUT_TYPES(cls) -> Mapping[str, Any]:
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return {'required': {'op': (list(FLOAT_UNARY_OPERATIONS.keys()),), 'a': DEFAULT_FLOAT}}
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RETURN_TYPES = ('FLOAT',)
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FUNCTION = 'op'
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CATEGORY = 'math/float'
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def op(self, op: str, a: float) -> tuple[float]:
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return (FLOAT_UNARY_OPERATIONS[op](a),)
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