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# Documentation
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- Class name: IntUnaryOperation
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- Category: math/int
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- Output node: False
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- Repo Ref: https://github.com/evanspearman/ComfyMath
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IntUnaryOperation节点旨在对整数输入执行多种一元运算，提供一种灵活高效的方式来操作数值数据。它强调了节点通过一组预定义的数学运算来转换整数值的能力，而不改变输入的基本性质。
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# Input types
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## Required
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- op
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- 参数'op'至关重要，因为它决定了要应用于整数输入的特定一元运算。它通过指定将使用的数学函数，影响节点的执行，从而影响操作的结果。
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- Comfy dtype: str
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- Python dtype: str
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- a
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- 参数'a'代表一元运算的整数输入。它的值直接影响操作的结果，因为它是所有数学函数将应用的操作数。
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- Comfy dtype: int
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- Python dtype: int
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# Output types
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- result
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- 输出参数'result'表示将一元运算应用于输入整数的结果。它封装了操作后转换的值，反映了节点的主要功能——数值操作。
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- Comfy dtype: int
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- Python dtype: int
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# Usage tips
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- Infra type: CPU
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# Source code
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class IntUnaryOperation:
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@classmethod
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def INPUT_TYPES(cls) -> Mapping[str, Any]:
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return {'required': {'op': (list(INT_UNARY_OPERATIONS.keys()),), 'a': DEFAULT_INT}}
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RETURN_TYPES = ('INT',)
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FUNCTION = 'op'
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CATEGORY = 'math/int'
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def op(self, op: str, a: int) -> tuple[int]:
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return (INT_UNARY_OPERATIONS[op](a),)
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