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# Documentation
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- Class name: NumberBinaryCondition
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- Category: math/float
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- Output node: False
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- Repo Ref: https://github.com/evanspearman/ComfyMath
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`NumberBinaryCondition` 节点旨在评估两个数字输入之间的二元条件。它执行用户指定的比较操作，并返回一个布尔结果，指示条件的结果。
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# Input types
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## Required
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- op
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- 参数 'op' 定义了要评估的二元条件。它至关重要，因为它决定了两个数字之间执行的比较类型。
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- Comfy dtype: str
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- Python dtype: str
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- a
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- 参数 'a' 表示二元条件中的第一个数字。它起着重要作用，因为它是比较操作中的一个操作数。
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- Comfy dtype: number
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- Python dtype: Union[int, float]
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- b
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- 参数 'b' 表示二元条件中的第二个数字。它至关重要，因为它是另一个比较操作中的操作数。
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- Comfy dtype: number
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- Python dtype: Union[int, float]
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# Output types
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- result
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- 输出 'result' 提供了二元条件评估的布尔结果，指示条件是成立还是不成立。
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- Comfy dtype: bool
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- Python dtype: bool
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# Usage tips
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- Infra type: CPU
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# Source code
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class NumberBinaryCondition:
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@classmethod
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def INPUT_TYPES(cls) -> Mapping[str, Any]:
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return {'required': {'op': (list(FLOAT_BINARY_CONDITIONS.keys()),), 'a': DEFAULT_NUMBER, 'b': DEFAULT_NUMBER}}
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RETURN_TYPES = ('BOOL',)
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FUNCTION = 'op'
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CATEGORY = 'math/float'
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def op(self, op: str, a: number, b: number) -> tuple[bool]:
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return (FLOAT_BINARY_CONDITIONS[op](float(a), float(b)),)
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