CavinHuang-comfyui-nodes-docs/docs/CM_NumberBinaryOperation.md

Documentation

• Class name: NumberBinaryOperation
• Category: math/number
• Output node: False
• Repo Ref: https://github.com/evanspearman/ComfyMath

NumberBinaryOperation 节点旨在对数值输入执行二元运算。它封装了各种可以在两个数字之间应用的算术运算，在一个简化的接口中促进复杂的数学计算。

Input types

Required

• op
  • 参数 'op' 决定了要执行的具体二元运算。它至关重要，因为它决定了节点将执行的数学函数，从而影响计算的结果。
  • Comfy dtype: str
  • Python dtype: str
• a
  • 参数 'a' 表示二元运算中的第一个操作数。它至关重要，因为它构成了算术计算所需的一半输入。
  • Comfy dtype: number
  • Python dtype: Union[int, float]
• b
  • 参数 'b' 表示二元运算中的第二个操作数。它至关重要，因为它完成了算术过程所需的输入集。
  • Comfy dtype: number
  • Python dtype: Union[int, float]

Output types

• result
  • 输出 'result' 提供了在输入 'a' 和 'b' 上执行的二元运算的结果。它很重要，因为它代表了从指定操作派生的最终计算值。
  • Comfy dtype: float
  • Python dtype: float

Usage tips

• Infra type: CPU

Source code

class NumberBinaryOperation:

    @classmethod
    def INPUT_TYPES(cls) -> Mapping[str, Any]:
        return {'required': {'op': (list(FLOAT_BINARY_OPERATIONS.keys()),), 'a': DEFAULT_NUMBER, 'b': DEFAULT_NUMBER}}
    RETURN_TYPES = ('NUMBER',)
    FUNCTION = 'op'
    CATEGORY = 'math/number'

    def op(self, op: str, a: number, b: number) -> tuple[float]:
        return (FLOAT_BINARY_OPERATIONS[op](float(a), float(b)),)