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# Documentation
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- Class name: NumberBinaryOperation
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- Category: math/number
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- Output node: False
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- Repo Ref: https://github.com/evanspearman/ComfyMath
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NumberBinaryOperation 节点旨在对数值输入执行二元运算。它封装了各种可以在两个数字之间应用的算术运算，在一个简化的接口中促进复杂的数学计算。
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# Input types
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## Required
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- op
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- 参数 'op' 决定了要执行的具体二元运算。它至关重要，因为它决定了节点将执行的数学函数，从而影响计算的结果。
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- Comfy dtype: str
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- Python dtype: str
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- a
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- 参数 'a' 表示二元运算中的第一个操作数。它至关重要，因为它构成了算术计算所需的一半输入。
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- Comfy dtype: number
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- Python dtype: Union[int, float]
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- b
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- 参数 'b' 表示二元运算中的第二个操作数。它至关重要，因为它完成了算术过程所需的输入集。
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- Comfy dtype: number
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- Python dtype: Union[int, float]
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# Output types
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- result
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- 输出 'result' 提供了在输入 'a' 和 'b' 上执行的二元运算的结果。它很重要，因为它代表了从指定操作派生的最终计算值。
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- Comfy dtype: float
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- Python dtype: float
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# Usage tips
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- Infra type: CPU
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# Source code
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class NumberBinaryOperation:
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@classmethod
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def INPUT_TYPES(cls) -> Mapping[str, Any]:
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return {'required': {'op': (list(FLOAT_BINARY_OPERATIONS.keys()),), 'a': DEFAULT_NUMBER, 'b': DEFAULT_NUMBER}}
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RETURN_TYPES = ('NUMBER',)
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FUNCTION = 'op'
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CATEGORY = 'math/number'
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def op(self, op: str, a: number, b: number) -> tuple[float]:
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return (FLOAT_BINARY_OPERATIONS[op](float(a), float(b)),)
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