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Documentation
- Class name: NumberUnaryCondition
- Category: math/number
- Output node: False
- Repo Ref: https://github.com/evanspearman/ComfyMath
NumberUnaryCondition 节点旨在评估单个操作数与一组一元条件之间的关系,确定在数学上下文中条件的有效性。它作为更复杂数值运算的基本构建块,确保在进行进一步计算之前满足数值条件。
Input types
Required
- op
- 参数 'op' 定义了要应用于操作数 'a' 的一元条件。它至关重要,因为它决定了将执行的数学条件检查类型,直接影响节点的输出。
- Comfy dtype: str
- Python dtype: str
- a
- 参数 'a' 表示将应用一元条件的操作数。它的值至关重要,因为它是条件检查的对象,决定了节点评估的结果。
- Comfy dtype: number
- Python dtype: Union[int, float]
Output types
- result
- 输出 'result' 表示一元条件检查的结果。它是一个布尔值,指示操作数 'a' 是否满足由 'op' 定义的条件。
- Comfy dtype: bool
- Python dtype: bool
Usage tips
- Infra type: CPU
Source code
class NumberUnaryCondition:
@classmethod
def INPUT_TYPES(cls) -> Mapping[str, Any]:
return {'required': {'op': (list(FLOAT_UNARY_CONDITIONS.keys()),), 'a': DEFAULT_NUMBER}}
RETURN_TYPES = ('BOOL',)
FUNCTION = 'op'
CATEGORY = 'math/number'
def op(self, op: str, a: number) -> tuple[bool]:
return (FLOAT_UNARY_CONDITIONS[op](float(a)),)