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# Documentation
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- Class name: NumberUnaryCondition
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- Category: math/number
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- Output node: False
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- Repo Ref: https://github.com/evanspearman/ComfyMath
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`NumberUnaryCondition` 节点旨在评估单个操作数与一组一元条件之间的关系，确定在数学上下文中条件的有效性。它作为更复杂数值运算的基本构建块，确保在进行进一步计算之前满足数值条件。
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# Input types
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## Required
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- op
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- 参数 'op' 定义了要应用于操作数 'a' 的一元条件。它至关重要，因为它决定了将执行的数学条件检查类型，直接影响节点的输出。
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- Comfy dtype: str
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- Python dtype: str
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- a
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- 参数 'a' 表示将应用一元条件的操作数。它的值至关重要，因为它是条件检查的对象，决定了节点评估的结果。
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- Comfy dtype: number
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- Python dtype: Union[int, float]
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# Output types
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- result
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- 输出 'result' 表示一元条件检查的结果。它是一个布尔值，指示操作数 'a' 是否满足由 'op' 定义的条件。
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- Comfy dtype: bool
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- Python dtype: bool
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# Usage tips
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- Infra type: CPU
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# Source code
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class NumberUnaryCondition:
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@classmethod
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def INPUT_TYPES(cls) -> Mapping[str, Any]:
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return {'required': {'op': (list(FLOAT_UNARY_CONDITIONS.keys()),), 'a': DEFAULT_NUMBER}}
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RETURN_TYPES = ('BOOL',)
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FUNCTION = 'op'
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CATEGORY = 'math/number'
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def op(self, op: str, a: number) -> tuple[bool]:
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return (FLOAT_UNARY_CONDITIONS[op](float(a)),)
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