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# Documentation
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- Class name: Vec2BinaryCondition
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- Category: math/vec2
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- Output node: False
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- Repo Ref: https://github.com/evanspearman/ComfyMath
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Vec2BinaryCondition节点旨在对二维向量执行二元运算，提供一种比较和评估基于指定条件的向量对的方法。它在数学运算中非常重要，其中结果是一个布尔值，表示应用的二元条件的结果。
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# Input types
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## Required
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- op
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- 参数'op'定义了要应用于向量输入的二元条件。它至关重要，因为它决定了执行的比较或操作的性质，直接影响节点的输出。
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- Comfy dtype: str
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- Python dtype: str
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- a
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- 参数'a'代表二元操作中的第一个向量。它至关重要，因为它构成了比较或操作的一半，节点的功能取决于此向量中的值。
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- Comfy dtype: Vec2
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- Python dtype: Vec2
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- b
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- 参数'b'表示二元操作中涉及的第二个向量。它很重要，因为它完成了操作所需的配对，节点的有效性依赖于'a'和'b'之间的相互作用。
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- Comfy dtype: Vec2
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- Python dtype: Vec2
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# Output types
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- result
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- 输出'result'表示应用于输入向量的二元条件的结果。它是一个布尔值，包含了条件检查的成功或失败。
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- Comfy dtype: BOOL
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- Python dtype: bool
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# Usage tips
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- Infra type: CPU
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# Source code
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class Vec2BinaryCondition:
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@classmethod
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def INPUT_TYPES(cls) -> Mapping[str, Any]:
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return {'required': {'op': (list(VEC_BINARY_CONDITIONS.keys()),), 'a': DEFAULT_VEC2, 'b': DEFAULT_VEC2}}
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RETURN_TYPES = ('BOOL',)
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FUNCTION = 'op'
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CATEGORY = 'math/vec2'
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def op(self, op: str, a: Vec2, b: Vec2) -> tuple[bool]:
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return (VEC_BINARY_CONDITIONS[op](numpy.array(a), numpy.array(b)),)
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