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# Documentation
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- Class name: Vec3BinaryCondition
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- Category: math/vec3
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- Output node: False
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- Repo Ref: https://github.com/evanspearman/ComfyMath
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Vec3BinaryCondition节点旨在对两个三维向量执行二元运算。它评估由'op'参数指定的条件，并返回一个布尔结果，指示给定向量'a'和'b'的条件是否成立。
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# Input types
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## Required
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- op
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- 参数'op'定义了要评估的二元条件类型。它至关重要，因为它决定了将在输入向量上执行的具体操作。
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- Comfy dtype: str
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- Python dtype: str
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- a
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- 参数'a'代表参与二元运算的第一个三维向量。它的值对条件评估的结果有显著影响。
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- Comfy dtype: Vec3
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- Python dtype: numpy.ndarray
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- b
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- 参数'b'代表二元运算中的第二个三维向量。它与'a'一起工作，以确定条件检查的结果。
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- Comfy dtype: Vec3
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- Python dtype: numpy.ndarray
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# Output types
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- result
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- 'result'输出是一个布尔值，表示由'op'参数指定的二元条件是否由输入向量'a'和'b'满足。
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- Comfy dtype: BOOL
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- Python dtype: bool
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# Usage tips
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- Infra type: CPU
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# Source code
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class Vec3BinaryCondition:
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@classmethod
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def INPUT_TYPES(cls) -> Mapping[str, Any]:
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return {'required': {'op': (list(VEC_BINARY_CONDITIONS.keys()),), 'a': DEFAULT_VEC3, 'b': DEFAULT_VEC3}}
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RETURN_TYPES = ('BOOL',)
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FUNCTION = 'op'
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CATEGORY = 'math/vec3'
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def op(self, op: str, a: Vec3, b: Vec3) -> tuple[bool]:
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return (VEC_BINARY_CONDITIONS[op](numpy.array(a), numpy.array(b)),)
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