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# Documentation
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- Class name: Vec4BinaryCondition
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- Category: math/vec4
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- Output node: False
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- Repo Ref: https://github.com/evanspearman/ComfyMath
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Vec4BinaryCondition节点旨在对四个分量的向量执行二元运算。它对两个输入向量应用指定的操作，产生一个布尔结果，指示条件的有效性。此节点在数学领域的向量分析和比较中起着关键作用。
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# Input types
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## Required
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- op
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- 参数'op'定义了要应用于输入向量的二元条件。它对于确定节点执行的比较或操作的性质至关重要，直接影响过程的结果。
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- Comfy dtype: str
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- Python dtype: str
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- a
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- 参数'a'表示二元操作中的第一个向量。作为基本输入，它在节点的执行中扮演重要角色，根据'op'指定的条件影响最终的布尔结果。
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- Comfy dtype: Vec4
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- Python dtype: Vec4
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- b
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- 参数'b'表示参与二元操作的第二个向量。它对于节点计算与'a'一起的比较或操作至关重要，其值对节点的输出至关重要。
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- Comfy dtype: Vec4
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- Python dtype: Vec4
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# Output types
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- result
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- 'result'输出是一个布尔值，代表应用于输入向量的二元条件的结果。它表示由'op'参数指定的条件对于给定向量是否成立。
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- Comfy dtype: BOOL
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- Python dtype: bool
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# Usage tips
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- Infra type: CPU
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# Source code
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class Vec4BinaryCondition:
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@classmethod
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def INPUT_TYPES(cls) -> Mapping[str, Any]:
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return {'required': {'op': (list(VEC_BINARY_CONDITIONS.keys()),), 'a': DEFAULT_VEC4, 'b': DEFAULT_VEC4}}
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RETURN_TYPES = ('BOOL',)
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FUNCTION = 'op'
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CATEGORY = 'math/vec4'
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def op(self, op: str, a: Vec4, b: Vec4) -> tuple[bool]:
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return (VEC_BINARY_CONDITIONS[op](numpy.array(a), numpy.array(b)),)
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