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# Documentation
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- Class name: CacheBackendData
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- Category: InspirePack/Backend
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- Output node: True
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- Repo Ref: https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Inspire-Pack.git
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此类节点管理后端缓存系统中数据的存储和检索，便于高效的数据访问和工作流过程的优化。
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# Input types
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## Required
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- key
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- key参数对于在缓存中唯一标识数据至关重要。它用于索引和检索相关数据，确保访问和处理正确的信息。
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- Comfy dtype: STRING
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- Python dtype: str
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- tag
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- tag参数作为数据的描述性标签，有助于数据分类和快速引用。它增强了缓存内的组织，并支持高效的数据管理。
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- Comfy dtype: STRING
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- Python dtype: str
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## Optional
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- data
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- data参数代表要缓存的实际内容。它是节点操作的基础，因为它保存了将被存储和稍后访问的值。
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- Comfy dtype: ANY
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- Python dtype: Any
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# Output types
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- data opt
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- 输出提供原始输入的数据，确保整个过程中数据流得到维持。它确认数据已成功存储，可供将来使用。
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- Comfy dtype: ANY
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- Python dtype: Any
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# Usage tips
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- Infra type: CPU
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# Source code
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class CacheBackendData:
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@classmethod
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def INPUT_TYPES(s):
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return {'required': {'key': ('STRING', {'multiline': False, 'placeholder': "Input data key (e.g. 'model a', 'chunli lora', 'girl latent 3', ...)"}), 'tag': ('STRING', {'multiline': False, 'placeholder': 'Tag: short description'}), 'data': (any_typ,)}}
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RETURN_TYPES = (any_typ,)
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RETURN_NAMES = ('data opt',)
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FUNCTION = 'doit'
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CATEGORY = 'InspirePack/Backend'
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OUTPUT_NODE = True
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def doit(self, key, tag, data):
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global cache
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if key == '*':
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print(f"[Inspire Pack] CacheBackendData: '*' is reserved key. Cannot use that key")
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cache[key] = (tag, (False, data))
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return (data,)
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