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# Documentation
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- Class name: CacheBackendDataList __Inspire
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- Category: InspirePack/Backend
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- Output node: True
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- Repo Ref: https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Inspire-Pack
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CacheBackendDataList节点旨在后端存储系统中缓存数据列表，从而实现数据集合的高效检索和管理。它支持使用唯一的键和标签来缓存数据，便于组织存储并轻松访问分组的数据项。
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# Input types
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## Required
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- key
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- key参数用于唯一标识被缓存的数据列表。它作为存储和检索缓存数据的主要标识符。
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- Comfy dtype: STRING
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- Python dtype: str
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- tag
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- tag参数为缓存的数据提供了一个简短的描述或标签，有助于数据的分类和检索。
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- Comfy dtype: STRING
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- Python dtype: str
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- data
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- data参数代表要缓存的实际数据项列表。它对操作至关重要，因为它包含了将存储在后端的内容。
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- Comfy dtype: *
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- Python dtype: Tuple[bool, Any]
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# Output types
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- data opt
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- 返回被缓存的数据列表，确认提供的数据已成功存储。
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- Comfy dtype: *
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- Python dtype: Tuple[Any]
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## Usage tips
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- Infra type: `CPU`
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- Common nodes: unknown
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## Source code
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```python
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class CacheBackendDataList:
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@classmethod
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def INPUT_TYPES(s):
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return {
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"required": {
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"key": ("STRING", {"multiline": False, "placeholder": "Input data key (e.g. 'model a', 'chunli lora', 'girl latent 3', ...)"}),
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"tag": ("STRING", {"multiline": False, "placeholder": "Tag: short description"}),
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"data": (any_typ,),
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}
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}
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INPUT_IS_LIST = True
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RETURN_TYPES = (any_typ,)
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RETURN_NAMES = ("data opt",)
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OUTPUT_IS_LIST = (True,)
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FUNCTION = "doit"
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CATEGORY = "InspirePack/Backend"
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OUTPUT_NODE = True
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def doit(self, key, tag, data):
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global cache
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if key == '*':
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print(f"[Inspire Pack] CacheBackendDataList: '*' is reserved key. Cannot use that key")
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update_cache(key[0], tag[0], (True, data))
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return (data,)
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```
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