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# Documentation
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- Class name: CfgScheduleHookProvider
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- Category: ImpactPack/Upscale
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- Output node: False
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- Repo Ref: https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Impact-Pack.git
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CfgScheduleHookProvider节点旨在管理和提供迭代过程的配置进度表。它通过提供一个简单的接口来检索基于指定迭代和目标配置的钩子，从而抽象化了处理不同调度策略的复杂性。
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# Input types
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## Required
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- schedule_for_iteration
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- schedule_for_iteration参数决定了迭代过程将使用哪个进度表。它至关重要，因为它决定了配置随时间调整的方法，影响整个过程的最终结果。
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- Comfy dtype: STRING
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- Python dtype: str
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- target_cfg
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- target_cfg参数设置了过程旨在达到的期望配置值。它很重要，因为它直接影响迭代过程中应用的最终配置。
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- Comfy dtype: FLOAT
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- Python dtype: float
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# Output types
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- hook
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- hook输出提供了一个配置好的钩子对象，可以在迭代过程中用于管理调度。它封装了随时间调整配置所需的逻辑。
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- Comfy dtype: PK_HOOK
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- Python dtype: PixelKSampleHook
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# Usage tips
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- Infra type: CPU
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# Source code
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class CfgScheduleHookProvider:
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schedules = ['simple']
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@classmethod
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def INPUT_TYPES(s):
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return {'required': {'schedule_for_iteration': (s.schedules,), 'target_cfg': ('FLOAT', {'default': 3.0, 'min': 0.0, 'max': 100.0})}}
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RETURN_TYPES = ('PK_HOOK',)
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FUNCTION = 'doit'
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CATEGORY = 'ImpactPack/Upscale'
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def doit(self, schedule_for_iteration, target_cfg):
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hook = None
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if schedule_for_iteration == 'simple':
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hook = hooks.SimpleCfgScheduleHook(target_cfg)
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return (hook,)
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