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tags:
- DataClamp
ConditioningClamp
文档说明
类名：ConditioningClamp
分类：clamp
输出节点：False
ConditioningClamp 节点旨在原样传递条件数据，作为数据处理管道中的占位符或检查点。
输入类型
必需项
conditioning- 此参数表示通过节点不变地传递的条件数据，强调了其在维护数据流完整性的角色。
- Comfy 数据类型：
CONDITIONING - Python 数据类型：
List[Tuple[torch.Tensor, Dict[str, Any]]]
输出类型
conditioning- Comfy 数据类型：
CONDITIONING - 输出未修改的条件数据，强调了节点作为管道中透明导管的功能。
- Python 数据类型：
List[Tuple[torch.Tensor, Dict[str, Any]]]
- Comfy 数据类型：
使用提示
- 硬件类型：
CPU - 常用节点：未知
源代码
class ConditioningClamp:
def __init__(self):
pass
@classmethod
def INPUT_TYPES(cls):
return {
"required": {
"conditioning": ("CONDITIONING",),
},
}
RETURN_TYPES = ("CONDITIONING",)
FUNCTION = "node"
CATEGORY = "clamp"
def node(self, conditioning):
return (conditioning,)