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tags:
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- DataClamp
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# ConditioningClamp
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## 文档说明
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### 类名：`ConditioningClamp`
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### 分类：`clamp`
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### 输出节点：`False`
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`ConditioningClamp` 节点旨在原样传递条件数据，作为数据处理管道中的占位符或检查点。
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## 输入类型
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### 必需项
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- **`conditioning`**
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- 此参数表示通过节点不变地传递的条件数据，强调了其在维护数据流完整性的角色。
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- Comfy 数据类型：`CONDITIONING`
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- Python 数据类型：`List[Tuple[torch.Tensor, Dict[str, Any]]]`
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## 输出类型
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- **`conditioning`**
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- Comfy 数据类型：`CONDITIONING`
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- 输出未修改的条件数据，强调了节点作为管道中透明导管的功能。
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- Python 数据类型：`List[Tuple[torch.Tensor, Dict[str, Any]]]`
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## 使用提示
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- 硬件类型：`CPU`
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- 常用节点：未知
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## 源代码
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```python
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class ConditioningClamp:
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def __init__(self):
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pass
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@classmethod
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def INPUT_TYPES(cls):
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return {
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"required": {
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"conditioning": ("CONDITIONING",),
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},
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}
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RETURN_TYPES = ("CONDITIONING",)
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FUNCTION = "node"
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CATEGORY = "clamp"
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def node(self, conditioning):
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return (conditioning,)
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``` |