CavinHuang-comfyui-nodes-docs/docs/ConditioningSetArea.md

Documentation

• Class name: ConditioningSetArea
• Category: conditioning
• Output node: False
• Repo Ref: https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI

ConditioningSetArea节点旨在操作和向条件集添加数据，这对于影响某些模型的行为至关重要。它允许指定一个区域及其相关强度，这可以引导模型的输出朝期望的方向发展。

Input types

Required

• conditioning
  • 条件参数至关重要，因为它定义了模型处理的初始状态或上下文。这是一个关键输入，直接影响模型如何解释和响应它处理的数据。
  • Comfy dtype: CONDITIONING
  • Python dtype: List[Tuple[str, Dict[str, Any]]]
• width
  • 宽度参数指定要进行条件处理的区域的宽度。它在确定模型操作中条件效果的空间范围方面起着重要作用。
  • Comfy dtype: INT
  • Python dtype: int
• height
  • 高度参数设置受条件影响的区域的垂直尺寸。它对于控制模型对特定区域的关注度很重要。
  • Comfy dtype: INT
  • Python dtype: int
• x
  • x参数确定受条件影响的区域的水平起始点。它对于精确定位模型输入空间中应用条件的确切位置至关重要。
  • Comfy dtype: INT
  • Python dtype: int
• y
  • y参数确定要进行条件处理的区域的垂直起始点。它与x参数一起工作，以定义条件效果的精确坐标。
  • Comfy dtype: INT
  • Python dtype: int
• strength
  • 强度参数量化了条件效果的强度。它是模型输出受条件集影响程度的关键因素。
  • Comfy dtype: FLOAT
  • Python dtype: float

Output types

• conditioning
  • 输出的条件集是将指定参数应用于初始条件集的结果。它反映了模型将用于进一步处理的更新状态。
  • Comfy dtype: CONDITIONING
  • Python dtype: List[Tuple[str, Dict[str, Any]]]

Usage tips

• Infra type: CPU

Source code

class ConditioningSetArea:

    @classmethod
    def INPUT_TYPES(s):
        return {'required': {'conditioning': ('CONDITIONING',), 'width': ('INT', {'default': 64, 'min': 64, 'max': MAX_RESOLUTION, 'step': 8}), 'height': ('INT', {'default': 64, 'min': 64, 'max': MAX_RESOLUTION, 'step': 8}), 'x': ('INT', {'default': 0, 'min': 0, 'max': MAX_RESOLUTION, 'step': 8}), 'y': ('INT', {'default': 0, 'min': 0, 'max': MAX_RESOLUTION, 'step': 8}), 'strength': ('FLOAT', {'default': 1.0, 'min': 0.0, 'max': 10.0, 'step': 0.01})}}
    RETURN_TYPES = ('CONDITIONING',)
    FUNCTION = 'append'
    CATEGORY = 'conditioning'

    def append(self, conditioning, width, height, x, y, strength):
        c = node_helpers.conditioning_set_values(conditioning, {'area': (height // 8, width // 8, y // 8, x // 8), 'strength': strength, 'set_area_to_bounds': False})
        return (c,)