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# Documentation
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- Class name: ConditioningSetArea
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- Category: conditioning
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- Output node: False
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- Repo Ref: https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
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ConditioningSetArea节点旨在操作和向条件集添加数据，这对于影响某些模型的行为至关重要。它允许指定一个区域及其相关强度，这可以引导模型的输出朝期望的方向发展。
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# Input types
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## Required
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- conditioning
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- 条件参数至关重要，因为它定义了模型处理的初始状态或上下文。这是一个关键输入，直接影响模型如何解释和响应它处理的数据。
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- Comfy dtype: CONDITIONING
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- Python dtype: List[Tuple[str, Dict[str, Any]]]
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- width
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- 宽度参数指定要进行条件处理的区域的宽度。它在确定模型操作中条件效果的空间范围方面起着重要作用。
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- Comfy dtype: INT
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- Python dtype: int
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- height
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- 高度参数设置受条件影响的区域的垂直尺寸。它对于控制模型对特定区域的关注度很重要。
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- Comfy dtype: INT
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- Python dtype: int
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- x
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- x参数确定受条件影响的区域的水平起始点。它对于精确定位模型输入空间中应用条件的确切位置至关重要。
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- Comfy dtype: INT
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- Python dtype: int
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- y
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- y参数确定要进行条件处理的区域的垂直起始点。它与x参数一起工作，以定义条件效果的精确坐标。
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- Comfy dtype: INT
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- Python dtype: int
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- strength
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- 强度参数量化了条件效果的强度。它是模型输出受条件集影响程度的关键因素。
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- Comfy dtype: FLOAT
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- Python dtype: float
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# Output types
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- conditioning
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- 输出的条件集是将指定参数应用于初始条件集的结果。它反映了模型将用于进一步处理的更新状态。
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- Comfy dtype: CONDITIONING
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- Python dtype: List[Tuple[str, Dict[str, Any]]]
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# Usage tips
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- Infra type: CPU
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# Source code
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class ConditioningSetArea:
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@classmethod
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def INPUT_TYPES(s):
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return {'required': {'conditioning': ('CONDITIONING',), 'width': ('INT', {'default': 64, 'min': 64, 'max': MAX_RESOLUTION, 'step': 8}), 'height': ('INT', {'default': 64, 'min': 64, 'max': MAX_RESOLUTION, 'step': 8}), 'x': ('INT', {'default': 0, 'min': 0, 'max': MAX_RESOLUTION, 'step': 8}), 'y': ('INT', {'default': 0, 'min': 0, 'max': MAX_RESOLUTION, 'step': 8}), 'strength': ('FLOAT', {'default': 1.0, 'min': 0.0, 'max': 10.0, 'step': 0.01})}}
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RETURN_TYPES = ('CONDITIONING',)
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FUNCTION = 'append'
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CATEGORY = 'conditioning'
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def append(self, conditioning, width, height, x, y, strength):
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c = node_helpers.conditioning_set_values(conditioning, {'area': (height // 8, width // 8, y // 8, x // 8), 'strength': strength, 'set_area_to_bounds': False})
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return (c,)
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