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# Documentation
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- Class name: WAS_Control_Net_Input_Switch
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- Category: WAS Suite/Logic
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- Output node: False
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- Repo Ref: https://github.com/WASasquatch/was-node-suite-comfyui
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‘control_net_switch’方法旨在根据布尔条件智能选择两个控制网络中的一个。它作为工作流程中的决策节点，确保在任何给定时间使用适当的控制网络，从而增强系统的灵活性和适应性。
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# Input types
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## Required
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- control_net_a
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- ‘control_net_a’参数代表节点可以切换到的第一个控制网络选项。它在决策过程中起着关键作用，因为当布尔条件满足时，节点将选择此网络。
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- Comfy dtype: CONTROL_NET
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- Python dtype: Optional[Union[comfy.sd.CONTROL_NET, torch.Tensor]]
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- control_net_b
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- ‘control_net_b’参数是布尔条件不满足时节点可能选择的替代控制网络。它对节点的功能至关重要，为控制网络提供了一个备选方案。
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- Comfy dtype: CONTROL_NET
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- Python dtype: Optional[Union[comfy.sd.CONTROL_NET, torch.Tensor]]
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## Optional
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- boolean
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- ‘boolean’参数作为一个条件开关，决定了返回‘control_net_a’还是‘control_net_b’。它的重要性在于，它的真值直接决定了节点的输出。
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- Comfy dtype: BOOLEAN
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- Python dtype: bool
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# Output types
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- selected_control_net
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- ‘selected_control_net’输出代表节点根据布尔条件选择的控制网络。它至关重要，因为它决定了工作流程中随后的处理步骤。
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- Comfy dtype: CONTROL_NET
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- Python dtype: Union[comfy.sd.CONTROL_NET, torch.Tensor]
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# Usage tips
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- Infra type: CPU
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# Source code
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class WAS_Control_Net_Input_Switch:
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def __init__(self):
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pass
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@classmethod
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def INPUT_TYPES(cls):
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return {'required': {'control_net_a': ('CONTROL_NET',), 'control_net_b': ('CONTROL_NET',), 'boolean': ('BOOLEAN', {'forceInput': True})}}
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RETURN_TYPES = ('CONTROL_NET',)
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FUNCTION = 'control_net_switch'
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CATEGORY = 'WAS Suite/Logic'
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def control_net_switch(self, control_net_a, control_net_b, boolean=True):
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if boolean:
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return (control_net_a,)
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else:
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return (control_net_b,)
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