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# Documentation
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- Class name: DPRandomGenerator
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- Category: Sampling
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- Output node: False
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- Repo Ref: https://github.com/adieyal/comfyui-dynamicprompts.git
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DPRandomGenerator节点旨在根据一组给定的规则和变量产生多种输出。它通过解释命令结构并使用抽样方法来生成多样化的结果，确保对可能的结果进行广泛的探索。
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# Input types
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## Required
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- command
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- 命令参数至关重要，因为它定义了节点将生成的提示的结构和内容。它是采样过程的蓝图，直接影响输出的多样性和性质。
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- Comfy dtype: Command
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- Python dtype: dynamicprompts.commands.Command
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## Optional
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- num_prompts
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- num_prompts参数规定了节点将生成的提示的最大数量。它在控制输出范围方面起着重要作用，根据设定的值允许输出范围集中或广泛。
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- Comfy dtype: int
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- Python dtype: int
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# Output types
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- prompts
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- 输出提示是节点执行的结果，反映了输入命令和抽样方法的应用。它们代表了基于初始输入成功生成的多样化和相关的结果。
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- Comfy dtype: List[SamplingResult]
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- Python dtype: List[dynamicprompts.SamplingResult]
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# Usage tips
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- Infra type: CPU
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# Source code
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class DPRandomGenerator(DPAbstractSamplerNode):
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@property
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@lru_cache(maxsize=1)
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def context(self) -> SamplingContext:
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return SamplingContext(wildcard_manager=self._wildcard_manager, default_sampling_method=SamplingMethod.RANDOM)
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