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Documentation
- Class name: FL_CodeNode
- Category: 🏵️Fill Nodes
- Output node: False
- Repo Ref: https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
FL_CodeNode允许在预定义的执行环境中动态执行用户提供的代码,从而实现对输入的自定义处理和操作以生成输出。该节点抽象了安全高效执行任意代码片段的复杂性,为用户定义的逻辑提供了灵活的接口。
Input types
Required
- code_input
- 节点的主要输入,接受用户希望执行的多行代码字符串。这段代码可以与可选输入交互,并定义输出生成的逻辑。
- Comfy dtype: STRING
- Python dtype: str
Optional
- input_i
- 一系列可选的输入参数(最多四个),可在用户提供的代码中用于自定义逻辑和处理。这些输入是动态接受的,其类型可根据用户的代码而变化。
- Comfy dtype: *
- Python dtype: dict
Output types
- output_0
- 执行用户提供代码的结果输出参数。
- Comfy dtype: *
- Python dtype: object
- output_1
- 执行用户提供代码的结果输出参数。
- Comfy dtype: *
- Python dtype: object
- output_2
- 执行用户提供代码的结果输出参数。
- Comfy dtype: *
- Python dtype: object
- output_3
- 执行用户提供代码的结果输出参数。
- Comfy dtype: *
- Python dtype: object
Usage tips
- Infra type:
CPU - Common nodes: unknown
Source code
class FL_CodeNode:
@classmethod
def INPUT_TYPES(cls):
required = {"code_input": ("STRING", {"multiline": True})}
optional = {f"input_{i}": (AlwaysEqualProxy("*")) for i in range(4)}
return {"required": required, "optional": optional}
CATEGORY = "🏵️Fill Nodes"
RETURN_TYPES = tuple(AlwaysEqualProxy("*") for _ in range(4))
RETURN_NAMES = tuple(f"output_{i}" for i in range(4))
FUNCTION = "execute"
def execute(self, code_input, **kwargs):
outputs = {i: None for i in range(4)}
try:
exec(code_input, {"inputs": kwargs, "outputs": outputs})
except Exception as e:
raise RuntimeError(f"Error executing user code: {e}")
return tuple(outputs[i] for i in range(4))