CavinHuang-comfyui-nodes-docs/docs/Fooocus_KSamplerEfficientAdvanced.md

Documentation

• Class name: Fooocus_KSamplerEfficientAdvanced
• Category: Art Venture/Sampling
• Output node: True
• Repo Ref: https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI

该节点是一个高级采样器，专为艺术创作中的高效采样而设计。它在基础KSampler的功能上增加了锐度参数，旨在提升采样输出的精确度和细节，从而在生成的艺术作品中实现更高的精细度。

Input types

Required

• model
  • 指定用于采样的模型，是生成艺术的基础。
  • Comfy dtype: MODEL
  • Python dtype: str
• seed
  • 决定采样的随机种子，确保结果的可重复性。
  • Comfy dtype: INT
  • Python dtype: int
• steps
  • 定义采样过程中的步骤数，影响输出的细节和质量。
  • Comfy dtype: INT
  • Python dtype: int
• cfg
  • 控制条件因子，影响生成艺术的引导和连贯性。
  • Comfy dtype: FLOAT
  • Python dtype: float
• sampler_name
  • 选择特定的采样算法，影响生成艺术的纹理和特征。
  • Comfy dtype: COMBO[STRING]
  • Python dtype: str
• scheduler
  • 选择控制采样过程的调度器，影响输出的进程和变化。
  • Comfy dtype: COMBO[STRING]
  • Python dtype: str
• positive
  • 设置正面条件，引导采样朝向所需属性。
  • Comfy dtype: CONDITIONING
  • Python dtype: str
• negative
  • 设置负面条件，引导采样远离不需要的属性。
  • Comfy dtype: CONDITIONING
  • Python dtype: str
• latent_image
  • 提供初始潜在图像作为采样的起点，为进一步修改提供基础。
  • Comfy dtype: LATENT
  • Python dtype: str
• denoise
  • 调整应用于采样输出的降噪水平，提升清晰度和锐度。
  • Comfy dtype: FLOAT
  • Python dtype: float
• preview_method
  • 指定预览采样结果的方法，增强用户评估和调整过程的能力。
  • Comfy dtype: COMBO[STRING]
  • Python dtype: str
• vae_decode
  • 决定是否使用VAE模型解码潜在表示，影响最终图像质量。
  • Comfy dtype: COMBO[STRING]
  • Python dtype: bool

Optional

• optional_vae
  • 可选择指定用于解码的VAE模型，提供模型选择的灵活性。
  • Comfy dtype: VAE
  • Python dtype: str
• script
  • 允许在采样过程中执行自定义脚本，提供扩展的定制和控制能力。
  • Comfy dtype: SCRIPT
  • Python dtype: str
• sharpness
  • 锐度参数允许微调采样输出的锐度水平，增强生成艺术中的细节和清晰度。它在实现艺术品所需的细节和纹理水平方面起着关键作用。
  • Comfy dtype: FLOAT
  • Python dtype: float

Output types

• MODEL
  • 用于采样过程的模型，封装了计算框架。
  • Comfy dtype: MODEL
  • Python dtype: str
• CONDITIONING+
  • 采样过程中应用的正面条件，引导生成朝向所需属性。
  • Comfy dtype: CONDITIONING
  • Python dtype: str
• CONDITIONING-
  • 采样过程中应用的负面条件，引导生成远离不需要的属性。
  • Comfy dtype: CONDITIONING
  • Python dtype: str
• LATENT
  • 采样艺术的最终潜在表示，封装了视觉内容和风格。
  • Comfy dtype: LATENT
  • Python dtype: str
• VAE
  • 用于解码潜在表示的VAE模型（如果适用），影响最终图像质量。
  • Comfy dtype: VAE
  • Python dtype: str
• IMAGE
  • 采样过程的最终图像输出，代表生成的艺术作品。
  • Comfy dtype: IMAGE
  • Python dtype: str

Usage tips

• Infra type: CPU
• Common nodes: unknown

Source code

    class KSamplerEfficientAdvancedWithSharpness(TSC_KSamplerAdvanced):
        @classmethod
        def INPUT_TYPES(cls):
            inputs = TSC_KSampler.INPUT_TYPES()
            inputs["optional"]["sharpness"] = (
                "FLOAT",
                {"default": 2.0, "min": 0.0, "max": 100.0, "step": 0.01},
            )

            return inputs

        CATEGORY = "Art Venture/Sampling"

        def sampleadv(self, *args, sharpness=2.0, **kwargs):
            patch.sharpness = sharpness
            patch.patch_all()
            results = super().sampleadv(*args, **kwargs)
            patch.unpatch_all()
            return results