31 lines
1.1 KiB
Markdown
31 lines
1.1 KiB
Markdown
# Documentation
|
|
- Class name: IPAAdapterFaceIDBatch
|
|
- Category: Adapter
|
|
- Output node: False
|
|
- Repo Ref: https://github.com/cubiq/ComfyUI_IPAdapter_plus.git
|
|
|
|
IPAAdapterFaceIDBatch节点作为输入数据和FaceID模型之间的中介，确保高效处理批量数据。它旨在简化将FaceID模型应用于数据批量的过程，提高系统的整体性能和吞吐量。
|
|
|
|
# Input types
|
|
## Required
|
|
- input_data
|
|
- input_data参数至关重要，因为它代表了节点将处理的图像批次。它的组织和质量直接影响节点正确应用FaceID模型并产生准确结果的能力。
|
|
- Comfy dtype: torch.Tensor
|
|
- Python dtype: torch.Tensor
|
|
|
|
# Output types
|
|
- output_data
|
|
- output_data代表将FaceID模型应用于输入批次后的处理结果。它包含了模型的预测或识别，这对于进一步分析或下游任务非常重要。
|
|
- Comfy dtype: torch.Tensor
|
|
- Python dtype: torch.Tensor
|
|
|
|
# Usage tips
|
|
- Infra type: CPU
|
|
|
|
# Source code
|
|
```
|
|
class IPAAdapterFaceIDBatch(IPAdapterFaceID):
|
|
|
|
def __init__(self):
|
|
self.unfold_batch = True
|
|
``` |