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# Documentation
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- Class name: IPAdapterWeightsFromStrategy
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- Category: ipadapter/weights
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- Output node: False
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- Repo Ref: https://github.com/cubiq/ComfyUI_IPAdapter_plus.git
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该节点的主要功能是基于预定义的策略生成 IP 适配器的权重。
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这些权重可以在图像处理的不同阶段应用，以实现特定的效果或优化处理流程
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# Input types
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## Required
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- weights_strategy
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- 权重策略，用于指定生成图像的权重策略。这个参数可以用来控制生成图像的权重策略，以获得更好的效果。
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- Comfy dtype: WEIGHTS_STRATEGY
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- Python dtype: str
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## Optional
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- image
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- 图像，用于指定生成图像的图像。这个参数可以用来控制生成图像的图像，以获得更好的效果。
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- Comfy dtype: IMAGE
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- Python dtype: torch.Tensor
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# Output types
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- weights
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- weights输出代表了将指定方法应用于输入权重的结果。它包含了节点目的的精髓，提供了输入数据的合成形式，可以用于进一步的分析或模型训练。
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- Comfy dtype: FLOAT
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- Python dtype: float
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- weights_invert
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- 权重反转，用于指定生成图像的权重反转。这个参数可以用来控制生成图像的权重反转，以获得更好的效果。
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- Comfy dtype: FLOAT
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- Python dtype: float
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- total_frames
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- 总帧数，用于指定生成图像的总帧数。这个参数可以用来控制生成图像的总帧数，以获得更好的效果。
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- Comfy dtype: INT
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- Python dtype: int
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- image1
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- 图像1
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- Comfy dtype: IMAGE
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- Python dtype: torch.Tensor
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- image2
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- 图像2
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- Comfy dtype: IMAGE
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- Python dtype: torch.Tensor
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- weight_strategy
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- 权重策略
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- Comfy dtype: WEIGHTS_STRATEGY
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- Python dtype: str
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# Usage tips
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- Infra type: GPU
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# Source code
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```
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class IPAdapterWeightsFromStrategy(IPAdapterWeights):
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@classmethod
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def INPUT_TYPES(s):
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return {"required": {
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"weights_strategy": ("WEIGHTS_STRATEGY",),
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}, "optional": {
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"image": ("IMAGE",),
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}
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}
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