1.6 KiB
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Documentation
- Class name: ImageBatchRemove
- Category: image/batch
- Output node: False
ImageBatchRemove节点旨在根据索引从批次中选择性地移除图像。这一功能对于需要排除特定图像以供进一步处理的操作至关重要,从而允许对图像集合进行动态操作。
Input types
Required
- images
- 'images'参数表示将要修改的图像批次。它用于指定受更改影响的图像组。
- Comfy dtype: IMAGE
- Python dtype: torch.Tensor
- index
- 'index'参数确定了要从批次中移除的图像的位置。它在识别需要排除的具体图像方面起着关键作用,确保对图像集合进行精确操作。
- Comfy dtype: INT
- Python dtype: int
Output types
- image
- 返回一个新批次的图像,其中指定的图像已被删除,这有助于动态调整图像集合。
- Comfy dtype: IMAGE
- Python dtype: torch.Tensor
Usage tips
- Infra type: GPU
- Common nodes: unknown
Source code
class ImageBatchRemove:
def __init__(self):
pass
@classmethod
def INPUT_TYPES(cls):
return {
"required": {
"images": ("IMAGE",),
"index": ("INT", {
"default": 1,
"min": 1,
"step": 1
}),
},
}
RETURN_TYPES = ("IMAGE",)
FUNCTION = "node"
CATEGORY = "image/batch"
def node(self, images, index):
batch_size = images.shape[0]
index = min(batch_size, index - 1)
return (torch.cat((images[:index], images[index + 1:]), dim=0),)