1.1 KiB
1.1 KiB
Documentation
- Class name: ImageClamp
- Category: clamp
- Output node: False
ImageClamp节点旨在在数据处理管道中作为过渡或检查点,用于通过原始图像数据而不进行修改。它确保了图像数据符合预期的格式或标准,而不会改变内容。
Input types
Required
- image
- 'image'输入类型代表将未经修改地通过节点的图像数据。它用作确保管道中数据符合预期格式或标准的机制。
- Comfy dtype: IMAGE
- Python dtype: torch.Tensor
Output types
- image
- Comfy dtype: IMAGE
- 输出是未修改的图像数据,确保其在数据处理管道中符合预期的格式或标准。
- Python dtype: torch.Tensor
Usage tips
- Infra type: CPU
- Common nodes: unknown
Source code
class ImageClamp:
def __init__(self):
pass
@classmethod
def INPUT_TYPES(cls):
return {
"required": {
"image": ("IMAGE",),
},
}
RETURN_TYPES = ("IMAGE",)
FUNCTION = "node"
CATEGORY = "clamp"
def node(self, image):
return (image,)