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# Documentation
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- Class name: ImageClamp
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- Category: clamp
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- Output node: False
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ImageClamp节点旨在在数据处理管道中作为过渡或检查点，用于通过原始图像数据而不进行修改。它确保了图像数据符合预期的格式或标准，而不会改变内容。
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## Input types
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### Required
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- **image**
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- 'image'输入类型代表将未经修改地通过节点的图像数据。它用作确保管道中数据符合预期格式或标准的机制。
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- Comfy dtype: IMAGE
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- Python dtype: torch.Tensor
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## Output types
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- **image**
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- Comfy dtype: IMAGE
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- 输出是未修改的图像数据，确保其在数据处理管道中符合预期的格式或标准。
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- Python dtype: torch.Tensor
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## Usage tips
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- Infra type: CPU
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- Common nodes: unknown
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## Source code
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```python
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class ImageClamp:
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def __init__(self):
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pass
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@classmethod
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def INPUT_TYPES(cls):
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return {
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"required": {
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"image": ("IMAGE",),
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},
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}
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RETURN_TYPES = ("IMAGE",)
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FUNCTION = "node"
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CATEGORY = "clamp"
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def node(self, image):
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return (image,)
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