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# Documentation
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- Class name: ImageNormalize_Neg1_To_1
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- Category: KJNodes/misc
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- Output node: False
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ImageNormalize_Neg1_To_1节点将图像像素值标准化到-1到1的范围内。这个过程调整像素值以适应这个尺度，旨在标准化图像数据，使其适合后续处理或作为需要归一化数据的模型输入。
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# Input types
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## Required
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- images
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- 需要进行标准化的图像。这个标准化过程会调整像素值，确保它们落在-1到1的范围内，这对于保持图像处理任务的一致性至关重要。
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- Comfy dtype: IMAGE
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- Python dtype: torch.Tensor
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# Output types
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- image
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- 标准化后的图像，像素值已调整到-1到1的范围内。这种标准化对于期望输入数据被归一化的模型来说是必不可少的。
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- Comfy dtype: IMAGE
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- Python dtype: torch.Tensor
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## Usage tips
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- Infra type: `CPU`
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- Common nodes: unknown
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## Source code
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```python
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class ImageNormalize_Neg1_To_1:
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@classmethod
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def INPUT_TYPES(s):
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return {"required": {
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"images": ("IMAGE",),
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}}
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RETURN_TYPES = ("IMAGE",)
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FUNCTION = "normalize"
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CATEGORY = "KJNodes/misc"
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DESCRIPTION = """
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Normalize the images to be in the range [-1, 1]
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"""
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def normalize(self,images):
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images = images * 2.0 - 1.0
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return (images,)
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```
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