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# Documentation
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- Class name: ControlNetClearSEGS
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- Category: ImpactPack/Util
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- Output node: False
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- Repo Ref: https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Impact-Pack.git
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ControlNetClearSEGS节点的'doit'方法旨在通过创建具有某些属性设置为None的新SEG实例来处理SEG对象集合。它在预处理或修改分段数据以进行进一步分析或在ImpactPack实用程序套件内进行操作中起着关键作用。
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# Input types
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## Required
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- segs
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- 'segs'参数是节点将处理的SEG对象集合。它对节点的操作至关重要，因为它定义了将被转换为新格式的输入数据。
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- Comfy dtype: SEGS
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- Python dtype: Tuple[SEG, List[SEG]]
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# Output types
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- new_segs
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- 'new_segs'输出是节点修改后的SEG对象列表。此列表中的每个SEG对象都有特定的属性设置为None，这对于某些类型的后续处理或分析可能很重要。
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- Comfy dtype: SEGS
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- Python dtype: List[SEG]
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# Usage tips
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- Infra type: CPU
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# Source code
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class ControlNetClearSEGS:
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@classmethod
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def INPUT_TYPES(s):
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return {'required': {'segs': ('SEGS',)}}
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RETURN_TYPES = ('SEGS',)
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FUNCTION = 'doit'
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CATEGORY = 'ImpactPack/Util'
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def doit(self, segs):
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new_segs = []
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for seg in segs[1]:
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new_seg = SEG(seg.cropped_image, seg.cropped_mask, seg.confidence, seg.crop_region, seg.bbox, seg.label, None)
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new_segs.append(new_seg)
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return ((segs[0], new_segs),)
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